DeepSeek Janus - Pro发布,英伟达市值蒸发,DeepSeek开源Janus - Pro,美股科技股遇冷

DeepSeek这家被称为“国产AI之光”的企业发布新的开源多模态AI模型Janus - Pro后对全球科技界、美股市场等多方面产生的巨大影响,包括对业界巨头的压力、美股股价的波动以及自身在多模态理解和文生图方面的技术特点等内容。

在科技领域那浩瀚无垠的星空中,有一颗名为DeepSeek的新星正散发着前所未有的耀眼光芒,这光芒照亮了整个硅谷与华尔街。就在不久之前,这家被人们赞誉为“国产AI之光”的企业又一次震撼了全球。在1月28日这一天,它乘胜追击,发布了其最新的开源多模态AI模型——Janus - Pro,如同在平静的湖水中投入了一颗重磅炸弹,激起了层层涟漪。

DeepSeek的这一行动,无疑给业界的巨头们带来了巨大的压力。OpenAI的联合创始人兼CEO Sam Altman,这位在科技界举足轻重的人物,都罕见地在社交媒体上连续发文。他对DeepSeek的新模型R1给予了极高的评价,称之为“令人印象深刻的模型”。并且他还预告OpenAI也将会推出更强大的模型,以坚持自己既定的技术发展路线。这就像是一场科技界的军备竞赛,DeepSeek的进步促使着其他巨头不得不加快自己的脚步。

DeepSeek Janus - Pro发布,英伟达市值蒸发,DeepSeek开源Janus - Pro,美股科技股遇冷

其实早在之前,DeepSeek就凭借其R1模型的高性能以及成本效益,赢得了“国产AI价格屠夫”的称号。这个称号可不是轻易得来的,它的出现让整个硅谷都为之震动。硅谷的科技企业们开始重新审视自己在AI基础设施上的巨额投入是否真的有必要。随着DeepSeek影响力的快速扩张,它已经成功登顶中美等多个国家的App Store免费榜,这无疑是对其影响力的一种有力证明。

DeepSeek的影响力就像一股强大的冲击波,迅速席卷了美股市场。英伟达,这个在芯片领域有着举足轻重地位的企业,其股价在昨日暴跌了17%。这一暴跌导致其市值瞬间蒸发了近6000亿美元(折合人民币约4.35万亿元)。英伟达的创始人兼CEO黄仁勋,他的财富也在一夜之间大幅缩水,减少了201亿美元(约合人民币1458亿元)。与此同时,台积电这个半导体制造的巨头,其市值也蒸发了1508亿美元(约合人民币1.09万亿元)。DeepSeek就像“AI界的拼多多”,这一刀下去,“砍掉”了英伟达和台积电超5万亿元的市值,这简直堪称一个奇迹。

美股市场中的科技股和芯片股都受到了沉重的打击。纳斯达克100指数下跌了3.1%,标普500指数下跌了1.5%。微软、谷歌母公司Alphabet、博通、台积电、ASML等科技巨头的股价纷纷下跌。然而,一向对AI竞赛保持谨慎态度的苹果,却在这场风暴中逆势上涨了3.2%,成功重返全球市值第一的宝座。这就像在一片黑暗的乌云中,有一束阳光穿透而出,形成了鲜明的对比。

DeepSeek的崛起已经引起了全球主流媒体的广泛关注。多家外媒都在头版报道了这一事件,在科技界,这样的情况是并不常见的。这充分说明了DeepSeek所带来的影响力已经超越了普通科技企业的范畴,成为了全球关注的焦点。

随着DeepSeek以一种惊人的速度不断开源高质量的新模型,它在全球科技圈引发的轰动效应还在持续地扩大。此次新发布的Janus - Pro模型有1B和7B两款。这两款模型能够生成高质量的AI图像,而且一如既往地保持着开源、免费、可商用的特性。与之相关的13页技术报告也已经公开,这为技术爱好者和相关研究人员提供了深入研究的资料。

据技术报告介绍,Janus - Pro是前作Janus的升级版。它结合了优化的训练策略、扩展的训练数据,并且将模型扩展到了更大的尺寸。在多模态理解和文本到图像的指令遵循能力方面,它都取得了显著的进步。同时,在文生图的稳定性方面也得到了增强。已经有网友在社交平台上分享了对Janus - Pro - 7B的体验,总体评价是信息理解基本准确,生成的图像也比较完整,不过在局部细节方面还是存在一些欠缺之处。

DeepSeek Janus - Pro发布,英伟达市值蒸发,DeepSeek开源Janus - Pro,美股科技股遇冷

Janus - Pro的技术解读显示,该模型遵循自回归框架,解耦了多模态理解和视觉生成的视觉编码。它采用独立的编码方法将原始输入转换为特征,然后再由统一的自回归Transformer进行处理。在实验中,使用最大支持序列长度为4096的DeepSeek大模型作为基础,通过改进训练策略和调整数据比例,实现了更高效的训练,从而提升了整体性能。

尽管Janus - Pro在多模态理解和文生图指令遵循能力上取得了显著的进步,但它仍然存在一定的局限性。例如,它的输入分辨率被限制为384 × 384,这种限制可能会影响其在细粒度任务中的性能。对于文生图来说,低分辨率加上视觉tokenizer带来的重建损失,会导致图像虽然具有丰富的语义内容,但缺乏精细的细节。不过,技术报告也指出,提高图像分辨率有望缓解这些问题。

本文总结了DeepSeek发布Janus - Pro模型后的多方面影响,包括给业界巨头带来压力、对美股市场造成冲击、引发全球媒体关注以及模型自身的技术特点与局限等内容。DeepSeek在科技界不断扩大影响力,其开源免费可商用的模式也为行业发展带来新的活力与竞争。

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