政府工作报告提出加快完善数据基础制度等内容，全国人大代表邓朗妮表示全球数字经济竞争进入数据要素深度赋能产业阶段，我国虽有大规模工业数据资源，但面临数据确权难等诸多问题，数据交易和流动存在障碍，她建议支持有产业特色城市开展产业数据交易试点、创立“产业数据银行”模式、建立行业级数据托管中心、实现数据资产联合运营，还应建立工业数据分类分级确权体系并创新计价模型等。
今年，政府工作报告明确指出，要加快完善数据基础制度，进一步深化数据资源的开发与利用，积极促进并规范数据的跨境流动。在这样的大背景下，全国人大代表、广西科技大学副校长邓朗妮发表了自己的见解。如今，全球数字经济的竞争已经发展到数据要素深度为产业赋能的关键阶段。数据要素，作为数字经济的核心生产要素，其真正的价值体现在汇聚、治理、流通以及应用等多个方面。唯有让数据交易变得活跃起来，形成一股热潮，才能够推动产业进行升级，从而实现资源的优化配置。
邓朗妮代表称，我国尽管拥有全球规模最为庞大的工业数据资源，然而，却受到诸多问题的束缚，像数据的确权困难、定价混乱、流通受阻等情况。在多数企业当中，存在着“数据孤岛”以及“沉睡数据”等现象，这使得数据的交易与流动面临着重重阻碍。所以，迫切需要通过制度方面的创新来突破数据要素在流通环节的瓶颈。
邓朗妮代表给出了相应的建议，那就是应当对有产业特色的城市给予支持，使其开展产业数据交易的试点工作，创建“产业数据银行”的模式。并且依靠链主企业，构建行业级别的数据托管中心，借助“数据股权化”的方式达成产业链上下游数据资产的联合运营。除此之外，还需要建立起工业数据分类分级的确权体系，明确设备数据、工艺数据、管理数据的权属边界，创新“数据贡献度”的计价模型，把数据质量以及应用成效纳入到交易定价当中。（经济日报记者 李盛丹歌）
本文总结了政府工作报告关于数据相关要求，阐述了邓朗妮代表对数据要素在数字经济中重要性的看法，指出我国在数据要素方面存在的问题，如确权难等，最后详细介绍了她为突破数据要素流通瓶颈所提出的开展产业数据交易试点、建立相关体系和模型等建议。
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