在大数据与AI技术快速发展的当下，中国冰雪运动员积极利用新技术提高成绩，其中以花样滑冰冰舞组合王诗玥/柳鑫宇为例，讲述他们接受大数据与AI技术辅助训练的情况，还介绍了相关设备对运动员训练数字化的作用，以及实验室研发的冰雪装备情况，最后提到实验室的目标是构建“冠军大模型”推动中国冰雪运动发展。
在如今这个大数据与AI技术飞速发展的时代，中国冰雪运动员们纷纷倾向于利用新技术来提高自身的运动成绩。花样滑冰冰舞组合王诗玥和柳鑫宇就是这些冰雪运动员中的典型代表。
2月17日这一天，王诗玥和柳鑫宇刚刚结束冰场上的训练，就赶忙奔赴东北师范大学体育学院，去接受“速度灵敏性认知测试及训练系统”等一系列大数据与AI技术的辅助训练。
东北师范大学的运动员会利用“等速肌力测试与训练系统”来测试核心力量，就像图中展示的那样（张瑶 摄）。
在各种各样设备的助力之下，运动员的各项训练已经全面走向数字化。比如说等速肌力测试与训练系统，它能够精准地评估运动员每一块肌肉的具体情况。而冰雪运动大数据中心的AI呢，通过观看数千场专业比赛之后，能够给出运动员在比赛中的十几项运动参数。
“对于专业运动员而言，成绩的提高往往就在于一些很容易被忽视的细微之处。过去进行训练的时候，我们比较看重教练员的经验，但是现在，运动员就如同数字人一般，各项数据都清晰明了。”刘俊一这样说道。如今，经验与科技相互协作，使得整个训练过程变得更加立体、更具层次，也更加精准。
就像图中展示的一样（张瑶 摄），刘俊一（右一）结束训练后，与运动员们一起离开实验室。
除此之外，实验室还研发了FCPS系列的冰雪装备。其中主打产品包括青少年竞速类滑雪板、3D打印防撞头盔、高山滑雪辅助训练系统等冰雪装备。还有一系列装备正处于研发阶段，比如智能可穿戴系列冰雪装备等。
刘俊一表示，实验室致力于构建中国冰雪运动的“冠军大模型”，以此来引领中国冰雪运动朝着数字化、智能化的方向发展和转型，从而提升中国冰雪运动的科学化水平和竞技实力。
本文总结了中国冰雪运动员借助大数据和AI技术提升成绩的情况，以王诗玥/柳鑫宇的训练为例，介绍了相关技术设备对运动员训练数字化的促进作用，阐述了实验室的冰雪装备研发情况，以及实验室构建“冠军大模型”引领中国冰雪运动发展转型的目标。
原创文章，作者：购物狂魔，如若转载，请注明出处：https://www.gouwuzhinan.com/archives/18837.html
