从DeepSeek看AI的未来：广泛参与才是正途

当地时间2月4日，IBM首席执行官Arvind Krishna在《财富》杂志发表长文，谈及对DeepSeek及人工智能行业的看法与展望。其中提到DeepSeek以低成本训练模型，打破行业传统认知，由此引出AI未来不应被少数公司垄断，开源小模型是关键，应推动广泛合作等观点，还指出AI高昂成本是工程挑战可被解决，企业应拥抱开放高效的AI模型。

据IT之家2月7日消息，当地时间2月4日，IBM的首席执行官Arvind Krishna在知名的《财富》杂志上发表了一篇长篇大论，阐述了自己对DeepSeek以及整个人工智能行业的观点，并且对人工智能的未来发展做出了展望。

IT之家梳理出Arvind Krishina的主要观点如下：

就在上周，DeepSeek做出了在AI领域足以颠覆传统观念的事情。长久以来，人们脑海里都有这样一个固有认知：想要训练出最先进的AI模型，那就得投入超过10亿美元的巨额资金，并且还得依靠数千枚最新型的芯片才行。大家都觉得AI必须是一种专有技术，只有少数几家大公司才有能力开发，所以保密工作在这个过程中就显得尤为重要。

可是DeepSeek却完全不按这个套路出牌。根据新闻报道显示，他们仅仅动用了大约2000枚英伟达芯片，花费的成本也只有600万美元左右，就训练出了最新的模型，这个数字可是远远低于整个行业的预期。这一成果再次有力地证明了，小型而且高效的模型同样能够取得实实在在的成果，并不需要依赖那种庞大又昂贵的专有系统。

然而，这一重大突破也引发了一个更为深层次的问题：AI的未来到底是被谁掌控着呢？AI的发展可不能被少数几家公司所垄断，特别是在这些公司当中，有一部分在数据保护、隐私以及透明度等这些基本的价值观方面可能还存在着分歧。而解决这个问题的答案并不是去限制技术的进步，而是要大力推动更加广泛的合作，要确保大学、企业、研究机构以及社会组织都能够共同参与到AI的构建中来。

如果不这样做的话，那么AI的主导权就很有可能会被那些价值观和优先事项与大众不同的参与者所掌握，这就意味着未来对社会和产业变革起到关键作用的这项技术将失去控制。真正的创新和进步，只有在AI的开发权能够被广泛共享的这个前提之下才能够得以实现。

AI行业已经走过了那段被过度炒作的时期。到了2025年的时候，AI必须要从少数几个巨头所构建的封闭体系当中解脱出来。等到2026年，社会各界就不仅仅是使用AI这么简单了，而是应该积极投身到AI的研发工作当中去。

开源的小模型将会成为达成这一目标的关键所在。DeepSeek的成功案例清楚地表明，真正优秀的工程技术就应该在性能和成本之间找到一个最佳的平衡点。在过去，整个行业都普遍认为只有规模更大的模型才能够带来更好的表现，但实际上真正的突破点并不在于规模的大小，而在于效率的高低。就像我们在IBM的研究成果所显示的那样，针对特定应用进行优化的模型已经将AI推理成本降低了多达30倍，这使得训练过程变得更加高效，也更容易被获取。

我并不认为通用人工智能（AGI）马上就要实现了，也不认可未来的AI需要依赖庞大的核能数据中心这种说法。这种论调就像是人为地制造出了一道错误的选择题。AI的高昂成本并不是必然存在的，它只不过是一个还没有被解决的工程方面的挑战而已。不管是已经发展成熟的企业，还是刚刚起步的初创公司，都有能力推动成本的下降，从而让AI变得更加实用，也更加普及。

历史上早就有过这样的先例。在计算机发展的早期阶段，存储和计算能力的成本高得令人咋舌。但是，随着技术的不断进步以及规模效应的产生，这些成本迅速下降，从而推动了计算机的普及以及创新的发展。

AI的发展轨迹也必然会是如此。这对于全球的企业来说是一个非常积极的信号。只有当这项技术变得经济实惠、能够轻易获取的时候，它才能够真正地改变这个世界。通过拥抱开放、高效的AI模型，企业就能够找到更符合成本效益、更贴合自身需求的解决方案，从而释放出AI在各个行业当中所蕴含的巨大潜力。

本文总结了IBM首席执行官对DeepSeek事件的看法，强调DeepSeek以低成本训练模型打破传统认知，指出AI未来不应被少数公司垄断，开源小模型是关键，还阐述了AI高昂成本可解决，企业应拥抱开放高效模型以释放AI潜力，这对AI未来发展方向有着积极的启示意义。