本文围绕北京神州光大科技有限公司展开，介绍了该公司在2025年2月申请的一项关于信用风险评估的专利，阐述了该专利方法的具体流程和优势，还介绍了公司的基本情况和相关业务数据。
金融界在2025年3月26日发布消息，国家知识产权局的信息表明，北京神州光大科技有限公司申请了一项名为“一种基于多分类的组合模型信用风险评估方法和相关设备”的专利，其公开号为CN 119671719 A，申请日期是2025年2月。
从专利摘要中我们可以了解到，这项申请涉及电数字数据处理技术领域，提供了一种基于多分类的组合模型信用风险评估方法以及相关设备。具体方法如下：首先，获取原始信贷数据以及人工标注的信用风险等级信息，借助基于深度神经网络的特征提取器和Stacking结构集成学习模型进行深度学习训练，进而得到信用风险等级分类模型。其次，获取个人电子信贷信息，这里面包含个人正常还款次数、逾期还款次数以及在线认证信息等内容。然后，根据这些信息计算历史正常还款比率和逾期还款比率，再依据比率确定个人还款态度等级信息。最后，结合个人电子信贷信息和还款态度等级信息，通过已经训练好的信用风险等级分类模型来划分等级，从而确定个人信用风险等级信息。实施这一方法能够有效提升信用风险评估的准确性与科学性。
通过天眼查资料可知，北京神州光大科技有限公司于2001年成立，公司位于北京市，主要从事软件和信息技术服务业。该企业注册资本为3099.9969万人民币，实缴资本同样是3099.9969万人民币。经过天眼查大数据分析，北京神州光大科技有限公司共对外投资了10家企业，参与招投标项目202次。在财产线索方面，有商标信息38条，专利信息37条，此外企业还拥有5个行政许可。
本文介绍了北京神州光大科技有限公司申请的信用风险评估专利，包括专利的申请情况、具体评估方法和优势，还介绍了公司的基本信息和业务数据，展示了公司在技术创新和业务拓展方面的成果。
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