DeepSeek在日照港设备管理的创新应用，日照港：DeepSeek开启港口设备管理智慧化之旅

在DeepSeek赋能众多行业的背景下，山东港口日照港在设备运维方面的创新举措。日照港通过私有化部署DeepSeek R1，上线了流动设备智慧运维平台，这一举措打破了传统运维模式，实现了从人工经验到智能决策的转变等一系列成果，为港口发展注入新动能。

在当今各行业积极寻求智能化转型，借助新兴技术提升竞争力的大趋势下，山东港口日照港在DeepSeek赋能千行百业的浪潮中，敏锐地捕捉到了发展机遇。不久之前，山东港口日照港完成了一项具有重大意义的举措，那就是在私有化部署国产开源大模型DeepSeek R1的基础上，成功上线了日照港流动设备智慧运维平台。这一平台的上线标志着DeepSeek首次在港口设备管理领域实现了全栈式智慧运维应用。这一融合探索是日照港积极响应山东港口人工智能发展战略的有力证明。日照港切实落实《山东港口人工智能（大模型）总体建设规划》，将AI技术广泛应用于港口的多个场景，这一实践生动地展现了日照港在智能化发展道路上的积极探索，为港口的高质量发展注入了充满智慧的新动能。 DeepSeek在日照港设备管理的创新应用，日照港：DeepSeek开启港口设备管理智慧化之旅传统的运维模式在港口流动设备管理方面存在诸多限制。流动设备作为港口生产运营的核心要素之一，它的状态直接影响着作业效率与安全生产。以往的设备运维模式主要依赖人工经验，这种模式不可避免地存在着响应滞后、决策精度不足等问题。山东港口日照港技术创新中心副主任（挂职）徐冠男指出：“传统设备运维模式依赖人工经验，普遍存在响应滞后、决策精度不足等瓶颈问题。”不过，随着人工智能技术的飞速发展，为日照港探索流动设备智慧运维带来了新的可能。日照港的AI团队积极行动，顺应时代发展潮流，站在行业前沿，率先引入DeepSeek R1大模型。通过私有化部署，构建了首个全栈式流动设备智慧运维体系，从而将AI技术巧妙地融入到实际的港口业务流程之中。这个体系集“实时监测—故障预测—智能决策”于一体，有效地推动了港口运营管理朝着智能化、精细化的方向大步迈进。在实时监测与智能分析方面，智慧运维平台带来了巨大的变革。首先，它实现了对流动设备运行的7×24小时全方位、全天候实时监测。平台能够精准地采集诸如转速、压力、温度等关键运行数据，一旦这些数据超出安全阈值，平台会自动触发告警，并将数据实时同步输入DeepSeek R1模型。同时，日照港还构建了海量数据库，实现了全领域覆盖。技术创新中心科技管理人员房鲁韬介绍：“我们深度融合日照港过去10年设备运行数据，整合装载机、挖掘机、起重机、正面吊等设备全生命周期运行数据，构建了包含上百类参数、超40万条记录的海量标准化数据库。”将DeepSeek能力接入港口设备运维应用场景，就如同为港口增添了一位能力超强、技能水平极高并且全天候在岗的“老师傅”。这位“老师傅”可以融合设备故障知识库、历史维修记录以及行业实践，对多源数据进行分析，在秒级内就能生成精准的“维保方案”。在精准预测方面，模式也得到了升级。日照港的AI团队跳出了“问什么答什么”的思维定式，更加注重提升管理的前瞻性。他们依托DeepSeek的学习能力，投用了港口设备运维知识图谱。这个图谱结合设备性能规律等因素，能够精准预测关键部件的剩余寿命，提前3 - 6个月生成“预测性维护计划”，实现了从“被动维修”到“精准预测”的运维模式革新。 DeepSeek在日照港设备管理的创新应用，日照港：DeepSeek开启港口设备管理智慧化之旅在人工智能实现本地化应用过程中，日照港的AI团队自主研发了特征提取、故障分类、时域分析三大核心算法，这些算法能够精准识别复杂工况中的潜在故障。这种自研算法与DeepSeek知识库深度融合，形成了一种“外部引进”与“内部研发”相结合的双引擎模式。通过平台的多模态数据融合与交叉验证，能够准确生成紧密结合作业实际的动态维保方案。日照港安全环保科技部副部长，技术创新中心党委委员、副主任（主持工作)王衍棣表示：“DeepSeek在日照港落地应用，体现了科技创新与港口转型升级的紧密结合。”在未来，日照港将持续深入地推进AI大模型与港口作业场景的融合，推动维修模式从“被动维修”转变为“数字化精准预测”，从而为山东港口培育和发展新质生产力注入源源不断的强劲动能。