DeepMind研究：AI智能并非固有，而是框架依赖，DeepMind启示：AI智能体性与人类的共生未来

DeepMind发布的论文《Agency Is Frame - Dependent》展开讨论。阐述AI的“智能体性”是依赖于观察和评估的“框架”这一颠覆性观点，并结合“中文房间”“图灵测试”等探讨对AI智能理解的影响，还会展望AI与人类共生的未来。

近年来，人工智能的飞速发展成为了全社会关注的焦点。还记得AlphaGo击败李世石的那一刻吗？那可是具有历史性意义的瞬间，当时，人们无不惊叹，纷纷宣称“人工智能时代”马上就要来临了。不过，最近Google DeepMind发表的一篇题为《Agency Is Frame - Dependent》的论文，引起了极大的轰动。这篇论文提出了一个极具颠覆性的看法：AI的“智能体性”（Agency）并非是它本身就固有的一种属性，而是取决于我们以何种方式去观察和评估它的“框架”。这也就表明，AI的“智能”实际上是一个相对的概念。

那么，到底什么是“智能体性”，“框架”又是什么呢？咱们得好好深入地探讨一下这个问题。DeepMind的这项研究，不但在哲学层面有着值得思辨的价值，而且对我们理解AI以及通用人工智能（AGI）未来的发展有着更为深远的意义。也许，一直执着于追求“客观智能”的我们，正在努力开启一扇通往更加复杂世界的大门呢。

在这个快速发展的人工智能领域里，从“图灵测试”到“中文房间”等一系列的思想实验，都是为了试图揭示AI理解能力的真相。但是，DeepMind的研究却告诉我们这样一个事实：别再执着于一个完全的、客观的AI智能标准了，因为这种标准压根儿就不存在！

回顾“中文房间”与AI理解能力的边界

在“中文房间”这个实验里，哲学家约翰·塞尔构想了这样一个场景：有一个不懂中文的人被关在一个房间当中，他依靠一本非常详尽的操作手册，根据输入的中文字符来生成相应的中文回复。尽管他能够很流利地生成看起来很合理的中文句子，可不管怎样，他都没有真正“理解”中文的能力。对于AI来说，像GPT - 4这样的系统也存在类似的情况。虽然它在语言的灵活性和准确性方面表现得非常出色，但实际上它仍然是在机械地操作符号，缺乏与现实世界经验相连接的动力。

很多人都开始怀疑了：GPT - 4真的“懂”中文吗？如果把这个疑问放在“中文房间”这个框架的核心位置来看，答案显然是“不”。就算它能够生成流畅的句子，可它却无法理解文化背后深层次的含义和情感。比如说在处理网络用语或者古诗的时候，AI可能就会产生理解上的偏差。

图灵测试的边际与人类认知的模糊性

图灵测试的目的是通过让人类无法区分机器和真人，从而来测试AI的智能。然而，很多研究都证明了，这个测试的目的并没有真正考量到AI理解的实质。近年来，“尤金·古斯特曼”的成功让33%的评委相信它是一个13岁的乌克兰男孩，但是我们能因此就认为AI真的具备智能吗？这项测试的局限性在于，AI越来越能够模仿人类的行为，这就导致人类倾向于把行为的表现和对智能的理解混为一谈了。

在这些测试当中，研究人员发现人类对AI的有效识别准确率只有60%。更可怕的是，在很多情况下，人类需要通过模仿AI的表述方式来证明自己是真人。这种现象不仅仅反映了技术的发展，也许还暗示着人类的界限正在逐渐被模糊，AI的“聪明”在某种意义上反而让我们不得不降低维度去应对。

DeepMind的灵魂拷问：AI的智能体性是什么？

面对这种智能的模糊性，DeepMind的研究给我们揭示了一种新的视角：我们应该关注AI的“智能体性”，而不只是关注它的“智能”概念。智能体性是由四个关键要素组成的，分别是个体性、行动源、规范性以及适应性。只有当这四个条件都具备的时候，这个系统才会被认为具备智能体性。

DeepMind还进一步指出，智能体性的评估是依赖于观察的“框架”的。换句话说，如果把想象中AI智能的四个要素看作是硬件的话，那么框架就相当于软件，是我们界定和思考AI的视角。不同的框架会使得相同的AI系统在不同的视角下展现出完全不同的智能形态。比如说在评估一个自动驾驶系统的时候，如果从系统层面去评估，可能会认为它具备智能；但是如果从模块层面来看的话，某个模块可能就不符合这个要求了。

重新定义AI智能：从客观看待转向主观的框架思考

DeepMind的研究表明，AI的“智能”不是本来就存在的，而是主观构建的结果。所以，AGI（通用人工智能）的标准可能不是一个统一的、绝对的范式。我们要明白，在进行AI研究和应用的时候，需要在不同的“框架”下展现出不同的“智能”形态。

接下来，我们将需要一种更加全面、更加灵活的AI评估标准，这个标准要聚焦于实用性、可解释性和可控性。这不仅仅是对AI智能进行定量的评估，还涉及到在不同的应用领域如何合理地配置这三者的优先级。为了实现人机之间的有效沟通与合作，AI的“共情”能力也越来越受到重视。

未来展望：AI与人类共生的美好图景

DeepMind的“框架依赖性”理论不仅对技术进步有启发意义，在伦理和责任方面也提出了新的问题。如果AI的智能是相对的，我们要如何去界定它行为的对错呢？又要如何确保AI在不同框架下的决策符合人类的核心价值观呢？这些伦理方面的挑战值得我们深入思考。而我们又能不能驾驭这种变革，利用AI来为更广泛的人类福祉服务呢？

最终，未来还是人类与AI共同起舞的时代。我们可能需要调和AI的智能体性与身份认同，建立起信任的桥梁，实现多样化的AI系统。也许，AI将不再仅仅是“人工智能”，而是“增强智能”，甚至是人机共生的智慧合成体。这正是DeepMind研究所提示的方向——人类的美好之处在于包容与合作，只有这样，我们才能共同迎接更加美好的科技未来。

文章围绕DeepMind的研究展开，先介绍其关于AI“智能体性”依赖于“框架”的观点，然后通过“中文房间”和“图灵测试”等思想实验分析AI智能理解的现状与问题，接着阐述了智能体性的构成要素和框架的意义，再提出重新定义AI智能需考虑主观框架，最后展望人类与AI共生的未来以及面临的伦理挑战，强调人类包容合作的重要性。