ChatGPT搜索全开放，网友热议谷歌命运，ChatGPT搜索功能开放，传统搜索引擎迎敌

OpenAI于2月6日凌晨宣布向所有用户开放ChatGPT搜索功能且无需注册这一事件，探讨ChatGPT搜索功能与传统搜索引擎相比的优势，介绍各界人士对此事的看法，还会涉及大语言模型产业链剖析、国内外主要大语言模型的情况以及大语言模型发展带来的影响等内容。

（图片来源：摄图网）

在2月6日这个看似平常的凌晨，OpenAI却抛出了一枚重磅炸弹，宣布向所有用户开放ChatGPT的搜索功能，而且令人惊讶的是，用户连注册都不需要。要知道，OpenAI在这件事情上是逐步推进的，最初在去年10月的时候，只是向付费用户推出了搜索引擎功能，这就像是在小范围内进行测试一样。然后到了去年12月，这个功能的受众范围扩大了一些，向所有注册用户开放。而这一次的全面开放，尤其是不需要账户就能使用，这无疑是一个巨大的变革。这一举措意味着ChatGPT的搜索功能正式踏入了与谷歌、必应等传统搜索引擎竞争的大舞台，而且是来势汹汹。

当我们把ChatGPT搜索功能和传统搜索引擎放在一起比较的时候，就会发现它有着不少独特的优势。比如说，ChatGPT搜索功能在抓取网络信息的速度上非常快，它能够在很短的时间内就完成信息的抓取，并且实现分钟级别的解析。这对于那些对信息时效性要求极高的行业来说，简直就是福音。像股票行业，分秒之间股价可能就会发生巨大的变化；体育赛事也是瞬息万变，财经领域更是需要第一时间掌握最新消息。在这些行业里，ChatGPT搜索功能能够快速地提供信息，帮助非常大。另外，ChatGPT背后有着强大的大模型支撑，这使得它能够更加精准地解读用户的搜索意图。它不是简单地根据关键词给出一些模糊的结果，而是能够深入理解用户到底想要什么，从而提供更加精准、个性化的搜索结果。同时，ChatGPT还很聪明地提供了搜索结果的源地址，这就像是给用户吃了一颗定心丸，增加了结果的可信度，进一步提升了用户体验。

对于ChatGPT搜索功能的开放，技术分析师艾米丽·汤普森表达了自己的看法。她认为，OpenAI通过将搜索引擎和AI驱动的对话系统巧妙地结合在一起，这一做法不仅仅是改变了用户与互联网互动的方式这么简单，更重要的是，它给传统搜索引擎带来了前所未有的挑战。OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)也对ChatGPT搜索功能赞不绝口，他觉得这个功能是自ChatGPT首次亮相以来，他们所推出的最令人喜爱的功能。他还指出，使用ChatGPT搜索是一种获取所需信息的快速且简便的方法，特别是在处理那些需要进行复杂研究的查询时，优势更加明显。

ChatGPT搜索功能的全面开放，在网友中引发了热烈的讨论。很多网友都大胆地表示，谷歌的时代可能要结束了，谷歌搜索在市场份额方面可能会面临大幅度的下降。毕竟，ChatGPT搜索功能的出现，以一种全新的搜索体验吸引着用户。

回顾2022年，OpenAI发布了ChatGPT模型，这个模型的出现意义非凡，它让普通大众也能够轻松地接触和受益于AI技术，极大地推动了AI技术在大众中的普及和应用。到了今年年初，DeepSeek的出现如同黑马一般，以其强大的能力和低成本的特点在全球科技圈掀起了一阵风暴。它的出现大幅降低了AI技术的应用门槛，原本AI技术可能只在少数企业或者高端领域应用，现在范围更广了。这一改变打破了原有的AI行业格局，给全球的AI产业链带来了强烈的借鉴意义。而且，DeepSeek的火爆还引发了一场价格战，各个企业为了在市场上占据一席之地，不断降低成本，这进一步推动了AI技术的普及，让更多的人能够享受到AI技术发展带来的成果。就在过去的两天，OpenAI还发布了全新的o3大模型，并且免费对外开放，这无疑又为AI技术的发展注入了新的活力。

从产业链的角度来看，大语言模型产业链可以大致分为三个部分。首先是基础技术层，这个层面就像是大厦的基石一样重要，它包含了芯片、云平台、数据等基础技术和数据要素。然后是大语言模型产品，目前这个产品可以分为四大类，分别是国外开源平台、国外闭源平台、国内开源平台、国内闭源平台。最后就是应用层了，在这个层面上，主要的应用包括搜索引擎、对话式AI、文案输出等。这些不同的部分相互关联、相互影响，共同构成了大语言模型产业链。

再来看看国内外主要的大语言模型研发情况。在全球大语言模型(LLMs)领域，ChatGPT与Google的Gopher、LaMDA，以及Meta的Llama等可以说是国际上的标杆。而在国内，则是百度的“文心一言”、360的大语言模型、阿里的“通义千问”和商汤的“商量”等引领潮流。就对话和文本生成能力而言，目前ChatGPT处于领先地位，但这并不意味着其他模型就无法超越。因为这种领先并不是技术上无法逾越的障碍。国外企业在发展大语言模型时选择了不同的路径，这是导致它们暂时落后的一个主要原因。随着新技术不断地被研发出来，其他模型赶超ChatGPT是完全有可能的。不过，国内企业在数据集、计算能力和工程化方面还存在着一些短板，这使得它们在短期内很难赶上国外的模型，要想改变这种局面，就需要国内AI产业全链条协同进步。

在影响大语言模型性能的因素方面，训练数据、模型规模(也就是参数数量)、生成算法和优化技术被认为是核心变量。然而，目前在如何准确量化这些因素对模型性能的具体影响方面，还处于探索阶段，并没有一个明确的结论。总体上来看，世界顶级的大语言模型在技术层面上并没有拉开非常明显的差距。

大语言模型的迅猛发展为人工智能领域带来了革命性的进步。这些模型在自然语言理解、文本生成、机器翻译等方面展现出了巨大的潜力，并且有着广泛的应用前景。它们能够根据用户的不同需求提供个性化的用户体验，在辅助决策制定方面也有着独特的作用，甚至在内容创作和教育等领域能够释放人类的创造力。武汉大学城市安全与社会管理研究中心副主任、特聘教授尚重生表示，AI搜索是搜索领域的一次重要创新。早期的搜索引擎仅仅是依赖于关键词匹配，而AI搜索开始理解用户查询背后的真正意图，从而提供更为相关和有用的搜索结果，极大地提升了使用者的搜索效率。他还认为，AI搜索应用创新在未来应该进一步与年轻人学习、工作、生活相关的诸多领域深度结合，共同推进AI搜索的创新和发展，让更多的年轻人能够受益于技术进步带来的积极影响。

本文总结了OpenAI开放ChatGPT搜索功能的情况及其意义，对比了ChatGPT搜索功能与传统搜索引擎的优势，介绍了各界人士对此事的看法，阐述了大语言模型产业链的构成、国内外大语言模型的发展现状以及影响大语言模型性能的因素，最后强调了大语言模型发展对人工智能领域的重要意义以及AI搜索创新的发展方向。