苹果“AI医生”姗姗来迟，能否搅动数字医疗市场？，苹果“AI医生”背后：时机、优势与市场潜力

本文围绕苹果计划开发全新“AI医生”展开，介绍了该计划的内容、苹果入局的时机、苹果AI医生的优势，还探讨了其对数字医疗市场及医疗AI场景的影响。

3月30日，彭博社爆出一则引人关注的消息：苹果公司对其健康App进行了重大改动，正试图开发一个全新的“AI医生”。

据悉，这一计划代号为Project Mulberry。现阶段，它包含了四大健康模块，分别是AI健康教练、食物追踪、锻炼分析以及教育内容。苹果尝试以iPhone作为媒介，为用户提供一个由算法构成的虚拟医生。

Project Mulberry的四个健康模块

倘若用户同意应用的相关条款，苹果将会收集用户在日常生活中产生的各类健康数据，并把这些数据交给AI医生进行分析。之后，AI医生会根据分析结果为用户定制个性化的健康管理计划。

与此同时，苹果还会与睡眠、营养、物理治疗、心理、心脏等领域的医生共同创作科教视频。这些视频内容将作为AI医生的补充，能够更加直观地向用户描述他们的健康信息，或者解释健康计划的制定逻辑。

举个例子，如果苹果的App收集到反映用户心率异常的数据，AI医生在提醒用户的同时，会推送一些解释心脏病风险的视频，敦促用户及时进行干预。

不过，早在深度学习刚刚萌芽的时候，谷歌、微软、IBM等科技巨头就已经沿着各自的理念推出了具有特色的AI医生。但令人遗憾的是，其中绝大多数都以失败告终，后来很少有企业再提及“AI医生”。如今已经进入大语言模型时代，苹果此时推出“AI医生”，似乎有些姗姗来迟。

苹果的AI医生为何来迟？

单从Project Mulberry的内容来看，苹果此次爆出的四个模块并没有太多新颖之处。AI健康教练、视频教育并非新鲜概念，食物追踪、锻炼分析等基于计算机视觉的应用，也早已有国内外厂商进行过尝试。

但对于苹果而言，当下或许是属于它的最佳时机。

众所周知，苹果的生成式AI能力一直落后于GAFA（谷歌、苹果、Facebook、亚马逊）中的其他成员。当Gemini和GPT在AI逻辑推理方面竞争激烈时，对话式Siri的测试成功率仅为66% - 80%。由于每三次交互中就会出现一次错误响应，原本计划在2024年上线的项目被推迟到了2027年。

为了扭转这种不利局面，苹果在2月宣布了5000亿美元的本土投资计划，正式打响翻身战。在这个计划中，苹果将在未来四年重点发展AI服务器制造、研发扩张等产业，强化云计算、AI推理、数据分析能力，预计在2025 WWDC大会上推出自研AI系统，整合语音、视觉与多模态交互。

因此，在当下这个时间节点爆出新计划，可能有两个原因。一是“AI医生”的想法在苹果的健康生态构想中已经孕育多年；二是由于库克对健康产业的喜爱，使得Project Mulberry赶上了自家的AI发展风口。

其次，虽然国内外企业很早就开始布局“AI医生”，但由于算法的局限性以及数据的缺失，很多企业开发的应用效果并不理想，未能成功推向市场。

例如，过去很多医生提出了这样的需求，希望AI厂商开发一个智能算法，能够尽可能准确地识别图片中各个食物的热量，从而为用户提供直观的计算结果，实现对热量摄入的控制。在没有生成式AI的时代，AI厂商只能通过深度学习对食物进行分割，并基于食物加工后热量的平均值进行估算。然而，由于食物种类繁多、加工方法各异，当时的AI在食物要素的分割和热量的估算上，与实际情况存在较大误差。

苹果选择在此时切入这一赛道，一个重要原因是相关的AI技术已经趋于成熟。如今，iPhone 16已经能够较为准确地估算食物的卡路里和碳水化合物含量，这对于肥胖症、糖尿病等疾病患者的健康管理有很大帮助。再加上生成式AI的赋能，新一代的“食物跟踪”大概率能够将分割与计算做得更加精准，达到医用标准。

同理，锻炼分析也能借助新的AI技术实现突破。基于iPhone的后置摄像头，AI医生能够获取更丰富的数据来研究用户的锻炼情况，提供相应的动作纠正和姿势纠正，实现“数字物理治疗师”的功能。

总的来说，苹果本就有的AI基础制造投资计划，再加上常年积累的AI视觉能力，有望围绕这些看似陈旧的概念打造出新一代的数智应用。而且，苹果拥有可穿戴设备这一生态优势作为支撑，或许真的能够让AI医生在市场上大规模落地。

越过数字医疗难以逾越的阻碍

从Project Mulberry现有的内容来看，苹果AI医生期望切入的领域可能是“AI健康管理”，也可能是“AI数字疗法”。

在近几年里，这两个赛道中的不少初创公司都遭遇了挫折，无功而返。究其原因，相关企业由于缺乏数据，难以给出精准的个性化诊疗计划，导致服务产生的价值无法覆盖研发和推广过程中所付出的高额成本。

不过，苹果得益于其可穿戴设备生态赋予的多模态数据集成能力，首先能够解决“精准性”与“个性化”带来的问题。

2014年，初代Apple Watch就已经集成了心率传感器，能够持续收集用户的心率变化信息。2018年后，Apple Watch又引入了ECG功能，使其能够在后台动态检测用户的心脏节律。

ECG堪称可穿戴设备在医疗健康功能上的第一个“杀手级”功能，它让真正需要持续体征监控的带病人群也能从技术发展中受益，从而打开了慢病人群这一巨大的市场。2021年，苹果的单导联ECG和房颤提醒两个功能以“突破性创新医疗器械”的形式获得了FDA的器械审批，使其成为全球第一款直接面向消费者的通过手腕检测心电图的非处方产品，实现了Apple Watch从消费级到医疗级的跨越。

2020年9月，新发布的Apple Watch Series 6又加入了血氧监测功能。结合心率变异性（HRV）分析，苹果可以生成深度睡眠质量报告，揭示用户夜间呼吸与心血管状态的关联，为慢性疲劳、睡眠障碍等亚健康状态提供了早期预警窗口。

在血糖监测方面，苹果此前和Rockley Photonics合作开发硅光子技术，旨在通过激光光谱分析实现无创血糖监测。尽管在2021年双方停止合作，但苹果在微型传感器、光学算法上的积累，正加速这一重要项目的落地。若成功，Apple Watch将首次实现血糖、血压、心电图等代谢与心血管指标的闭环监测，颠覆慢病管理的现有模式。

在多模态数据融合的情况下，苹果已经为用户绘制出一幅完整的健康画像。基于连续的、多维的数据进行辅助决策，AI医生理论上能够制定精准的健康计划，并根据用户身体的变化进行动态调整。

苹果健康生态中各类软硬件设备的作用

其次，“AI健康管理”和“AI数字疗法”领域的许多企业长期面临高昂的运营费用，它们需要在研发、获客、医生服务等方面投入大量成本。

而在Project Mulberry披露的内容模块中，大部分服务仅需要内部开发即可，只有视频相关内容需要医生的支持。此外，苹果本身拥有庞大用户的平台，因此能够节省大量前期成本，凭借较低的客单价也能实现盈利。

最后是商业模式。初创公司的绝大多数收入依靠提供服务获取，而苹果可选择的商业模式更为丰富。例如，AI医生一方面可以软件的形式，随Health纳入Apple One套餐，抽成30%的医疗订阅费；另一方面可仅仅作为成本项，通过与苹果生态的强绑定，拉动苹果旗下其他可穿戴设备的销量。

在这三大优势的支持下，苹果或许能够凭借AI医生开拓过去初创公司未能成功的市场，在新的千亿院外健康市场中挖掘商机。

重新审视那些被抛弃的医疗AI场景

虽然现有的AI技术距离打通严肃医疗还有一定距离，但从当下AI企业的应用开发趋势、国家药监局审评审批改革路径以及普通百姓对AI技术的快速接受程度来看，我们可以清晰地预见将AI作为私人医生的时代即将到来。

一向行事谨慎的苹果开始布局“AI医生”，或许意味着这个赛道已经有成功的可能。当然，发生根本性变化的不止“AI医生”。在这个时候，我们有必要像苹果那样，重新审视在过去十年AI发展过程中未能成功的智能应用。当技术基础不断向前发展，那些曾经被抛弃的医疗AI场景，或许已经有了重获新生的机会。

本文介绍了苹果计划开发“AI医生”的相关情况，包括计划内容、入局时机、优势以及对市场和医疗AI场景的影响。尽管苹果入局较晚，但凭借自身优势，有望开拓数字医疗市场，也让我们重新审视被抛弃的医疗AI场景。