本文围绕第八届数字中国建设峰会展开，介绍了峰会举办时间和地点，同时重点阐述了国家数据局局长刘烈宏在新闻发布会上提及的我国人工智能发展现状、面临的机遇以及后续将重点推进的工作，包括算力基础设施建设、高质量数据供给和数据流通交易等方面。
即将到来的4月29日至30日，备受瞩目的第八届数字中国建设峰会将在福建省福州市盛大举办。此次峰会无疑将成为数字领域的一场盛会，吸引着众多行业人士的目光。
3月31日，国务院新闻办公室举行了一场重要的新闻发布会，专门介绍本届峰会的有关情况。国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏在会上带来了一系列关于我国数字发展的重要信息。他透露，到今年底，我国要达成一个重要目标，即实现60%以上新增算力在国家枢纽节点集聚，同时新建大型数据中心使用绿电占比超过80%。这一目标的提出，彰显了我国在数字基础设施建设方面的决心和前瞻性布局。
▲国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏（图片来源：国新网）
刘烈宏还提到，今年政府工作报告着重指出，要持续推进“人工智能 ”行动，将数字技术与我国的制造优势、市场优势更好地结合起来，全力支持大模型的广泛应用。算法、算力、数据是人工智能发展的三个基本要素，它们既相互独立，又存在着深度的协同关系，共同按照规模定律（Scaling Law）推动人工智能不断迭代创新发展。而人工智能的蓬勃发展，离不开对数据资源的有效开发和合理利用。高质量数据作为人工智能应用的坚实底座，不仅对通用大模型具有强大的保障支撑作用，对于行业大模型而言，其重要性更是不言而喻。
刘烈宏明确表示，下一步将重点聚焦以下三个方面的工作。
首先，持续推进算力基础设施建设。算力是人工智能发展的基石，在国际上甚至有人说：“人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力。”而在中国，电力恰恰是我们的优势所在。过去一年，国家数据局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局等有关部门，大力实施“东数西算”工程，加快推进全国一体化算力网建设，协调推进算力建设与能源设施协同布局。到今年底，要实现60%以上新增算力在国家枢纽节点集聚，新建大型数据中心使用绿电占比超过80%。这不仅能提高算力的利用效率，还能推动绿色能源在数字领域的广泛应用。
其次，持续推进高质量数据供给。在人工智能时代，Token作为模型处理文本的最小单元，通常是指一个单词或者单词的一部分、字符或者其他有意义的文本片段，已经成为一个新的衡量标准。据有关机构研究表明，2024年初，中国日均Token消耗量为1千亿，而现在每日消耗量已经达到10万亿级，1年增长了100倍。行业应用和典型场景的落地，是推动人工智能进化普及的关键一环。基于我国海量数据资源和丰富应用场景的优势，将加快推动数据要素和人工智能产业赋能、终端应用和场景培育相结合。积极引导做好高质量数据集建设工作，让“人工智能 ”行动推进到哪里，高质量数据集的建设和推广就跟进到哪里。进一步推动数据标注产业高质量发展，为人工智能技术创新和产业应用提供坚实的数据基础。
最后，持续推进数据流通交易。当前，全国数据系统正加快建设高质量数据集，高质量数据集也已开始在数据交易所挂牌交易。据有关研究表明，2024年，中国数据生产量同比增长20%，数据流通交易量同比增长超过30%。接下来，将逐步完善数据市场规范，构建数据流通交易标准体系，细化流通交易规则，推动发布数据流通交易标准示范合同，降低数据流通交易制度性成本，提升数据流通交易效率，更好地助力“人工智能 ”行动。
本文围绕第八届数字中国建设峰会，介绍了峰会举办信息，重点阐述了国家数据局局长刘烈宏对我国人工智能发展的规划。包括在算力基础设施建设上的目标，如新增算力集聚和绿电使用占比；高质量数据供给方面，利用我国数据和场景优势推动产业发展；以及数据流通交易上完善规范、提升效率等举措，为我国人工智能发展指明了方向。
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