黑芝麻智能2024年度的业绩情况,包括自动驾驶芯片和解决方案的量产进展、不同系列芯片的功能与合作成果、产品工具链算法的升级、核心知识产权的突破,以及产品矩阵应用场景的拓展和商业化进程的推进等内容。
近日,黑芝麻智能(02533)公布了2024年度业绩。在这一年里,公司在自动驾驶芯片和解决方案方面取得了一系列突破性的量产成果。其领航辅助驾驶(NoA)功能也迎来了快速的升级迭代。
公司以现有的量产车型为基础,将业务重点放在新能源头部车企上,并且进一步延伸至燃油车头部车企,全力提升智驾方案的渗透率。与此同时,公司还积极将产品量产向商用车、专用车、车路云一体化以及人形机器人等领域进行验证和拓展。这使得公司的业务形态和应用场景更加多元化,不断实现规模效应和商业化的突破。
从业绩数据来看,公司表现十分出色。2024年公司收入达到了4.74亿元(人民币,下同),与上一年相比增长了51.8%。毛利率也从2023年的24.7%大幅提高至2024年的41.1%,净利润更是达到了3.13亿元。
在高速NoA量产加速、城市NoA量产落地方面,公司成果显著。其A1000系列芯片已经在吉利(涵盖领克系列、银河系列等)、东风(包括eπ系列等)以及比亚迪等头部车企实现了规模化量产交付。基于A1000系列芯片的高速NoA方案,目前已经实现了全国高速覆盖,以及多个主要城市快速路的覆盖。
2024年,武当C1200系列跨域融合芯片完成了城市无图NoA的功能验证。公司与中国一汽、东风、安波福、均胜电子、斑马智行等企业达成了深度合作。其中,C1236芯片专注于高阶智能驾驶领域,实现了单芯片支持高速NoA行泊一体功能,并且基于鸟瞰(BEV)无图方案实现了城市NoA等场景应用。C1296芯片则主打跨域融合计算,单芯片能够覆盖座舱、智驾、泊车及车身控制等多域功能,支持舱驾一体方案。截至2024年末,武当C1200系列芯片已经获得了2家主流原始设备制造商(OEM)的量产定点。
在产品工具链算法方面,公司持续进行升级,核心知识产权(IP)也实现了重大突破。2024年底,公司发布了新一代人工智能(AI)模型设计的高算力芯片平台华山A2000系列产品。该系列芯片原生支持Transformer架构,能够高效部署与运行大模型,显著提升了自动驾驶系统的处理效率,有助于打造全场景通识的自动驾驶方案。围绕A2000系列芯片,公司推出了新一代通用AI工具链BaRT,支持主流框架与模型转化,降低了开发门槛。同时,双芯粒互联技术BLink通过Cache一致性互联实现了高效算力扩展。
公司围绕自动驾驶技术需求,持续深耕核心IP研发,重点突破了神经网络处理器(NPU)与图像信号处理器(ISP)两大核心技术。全新九韶NPU基于Transformer架构、BEV感知模型及大语言模型(LLM),通过动态计算资源分配机制实现了算力效率与算法精度的双重提升,显著降低了车企的算法适配与部署成本。在视觉处理层面,自研ISP技术通过场景化算法引擎实现动态参数配置,满足了不同场景对图像质量与计算效率的差异化需求,为多领域应用提供了灵活、可靠的视觉解决方案。
随着产品矩阵应用场景更加丰富,公司的商业化进程也在加速推进。依托公司芯片及解决方案的持续迭代,公司不断拓展应用场景,涵盖商用车、车路云一体化及智能影像等业务。
在商用车领域,公司完成了工程环卫车、重载卡车等专用车型布局,聚焦高速干线和厂内无人物流等场景,升级打造了Patronus 2.0主动安全系统,其功能覆盖自动紧急制动(AEB)、盲区检测、环视等。报告期内,商用车领域客户持续快速增加,业务体量持续上升。公司还获得了多个城市的车路云一体化项目试点,如成都、襄阳、宁波、天津等。公司参与交付支架芯片及算法方案,涵盖智能网联、L4及以下无人驾驶车路协同等多功能应用场景。此外,公司凭借自身在ISP核及智能影像算法方面的技术优势,为行业头部客户提供整套视觉人工智能算法产品和技术,同时逐步从原始设计制造商(ODM)向一线终端厂商延伸,进一步巩固了市场地位。
综上所述,黑芝麻智能在2024年取得了优异的业绩,在自动驾驶芯片技术研发、产品量产、应用场景拓展以及商业化等方面都取得了显著的进展。通过不断的技术创新和业务拓展,公司在智能驾驶领域的竞争力不断增强,未来有望在更多领域实现突破和发展。
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