本文围绕市场监管总局推进人工智能国家标准研制工作展开，介绍了此前的规划、今年已发布的标准，以及在算力平台、大模型、具身智能和智能体、行业应用、安全治理等多方面的标准研制情况，最后提及将加强协调提升标准供给效率。
记者从市场监管总局于28日发布的消息中了解到，近期市场监管总局正在紧锣密鼓地推进人工智能国家标准的研制工作，并且持续致力于健全人工智能领域的国家标准体系。
实际上，早在去年，市场监管总局就会同有关部门印发了《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》，对人工智能标准化工作进行了新一轮的全面规划。今年以来，为了更好地聚焦产业发展需求，市场监管总局不断加大标准供给力度。先后发布了人工智能大模型通用要求、测评指标与方法、服务能力成熟度评估等一系列国家标准，为人工智能产业的规范化发展提供了重要依据。
在算力平台方面，市场监管总局正加快推动深度学习编译器、高质量数据集、计算调度与协同等相关标准的研制。通过这些标准的制定，可以进一步优化人工智能数据服务，推动人工智能计算资源实现高效利用与整合，从而为培育良好的产业生态助力。
在大模型领域，加快推动机器视觉大模型、多模态大模型等通用大模型标准，以及推理引擎、检索增强等大模型应用和优化技术标准的研制。这些标准的出台能够为产业在研发、选型和应用大模型时提供指导，让大模型的发展更加科学、有序。
在具身智能和智能体方面，市场监管总局加快部署智能语音交互、计算机视觉、知识图谱等标准，这些标准将引领人工智能前沿技术的发展方向。同时，研制智能移动终端、智能办公软件等标准，能够为人工智能相关产品和服务的升级提供指引，提升产品和服务的质量。
在人工智能行业应用方面，积极推动工业大模型、钢铁行业大模型等标准的研制，以此来服务智能制造发展和传统制造业的智能化数字化转型。此外，还围绕医疗、家居等生活场景，以及交通等重点行业需求开展应用标准研制，促进人工智能与各行业的深度融合，让人工智能更好地服务于社会发展。
在安全治理方面，围绕生成式人工智能数据标注和优化训练等关键环节，开展数据安全标准的研制，以此保障生成式人工智能全流程的数据安全。同时，加强人工智能应用安全分类分级、能力成熟度评估、伦理治理等标准的研制，确保人工智能技术使用的安全性和可靠性。
市场监管总局明确表示，未来将加强跨行业、跨领域人工智能标准的协调工作，启动绿色通道机制，提升标准供给效率，以快速响应产业发展需求，推动相关标准能够尽早出台并落地应用。
市场监管总局推进人工智能国家标准研制工作的情况，包括去年的规划、今年已发布的标准，以及在多个方面的标准研制进展，还提及后续将加强协调提升标准供给效率，以推动人工智能产业规范、安全、高效发展。
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