AI风暴来袭，广发证券为证券行业注入新活力

本文围绕人工智能在证券行业的应用展开，重点讲述了广发证券副总经理兼首席信息官辛治运对AI技术改造券商运营的看法，详细介绍了广发证券在AI技术应用方面的布局、具体成果、面临的挑战及应对措施，还探讨了证券行业的未来前景。

在当下这个数字化飞速发展、科技日新月异的时代，人工智能（AI）宛如一股强大的力量，推动着各行各业发生深刻变革，证券行业自然也不例外。随着大模型和自主智能体（AI Agent）技术不断推陈出新并广泛应用，AI正一步一个脚印地重塑着证券行业的业务逻辑与价值链。

近日，广发证券副总经理兼首席信息官辛治运在接受21世纪经济报道记者的独家专访时，深入且全面地剖析了AI技术改造券商运营所产生的深远影响，同时也透露了广发证券在这一发展趋势中的前瞻性布局。

AI推动证券行业转型升级

自2月中旬起，超过30家券商宣布完成DeepSeek等大模型的本地化部署。这一举措意义非凡，标志着券商与AI技术的融合正不断走向深入，促使券商在资本中介功能和服务实体经济的能力方面更上一层楼。以往，华尔街常常是金融科技创新的前沿阵地，而如今，中国的券商也在积极探索智能化转型之路。

早在2017年，广发证券就已敏锐地察觉到AI的潜力，开始了初步探索。随着时间的推移，多个智能应用项目如雨后春笋般相继落地。特别是在2023年，广发证券的财富AI员工助理、AI投顾驾驶舱、投行AI文曲星等项目成功实施，使其在财富管理、投资研究、投资银行等多个关键领域都取得了令人瞩目的显著成效。

辛治运表示，广发证券紧紧围绕算力、数据与算法这三大核心要素，持续推进创新。经过不懈努力，形成了一个强大的AI算力底座、企业级语料库和模型仓库，为公司的智能化发展奠定了坚实基础。

具体应用推动业务流程变革

辛治运指出，AI Agent的技术能力给证券行业带来了颠覆性的变化。这种技术不仅推动着券商业务流程的模式变革，在投顾服务中，AI Agent可以根据客户的个人需求和画像，实现个性化推荐，将传统的“标准服务”升级为“千人千面”的精准体验。这种转型让客户关系变得更加亲切温暖，避免了传统金融服务中给人带来的冰冷感。

不仅如此，AI Agent在投资银行领域也发挥着重要作用，显著提升了商机发现的效率。它通过构建资源库及产业知识图谱，能够智能识别潜在的投资机会，帮助投融资业务实现更高效的发展。这种从信息传递到商机发现的转变，将极大提高券商业务的敏捷性与适应性。

AI技术的挑战与难点

然而，辛治运也坦诚地分享了该技术在应用过程中所面临的一些挑战。在技术层面，AI大模型的安全性和可靠性仍然是一个不容忽视的问题。例如，模型可能会输出不安全的信息，思维链的漏洞也可能导致意外的错误。同时，行业内人才短缺、数据保护与隐私管理等问题，也在制约着AI技术更广泛的落地应用。

对于数据的处理和分析，广发证券采取了一系列行之有效的措施来提升大模型在投研、合规等场景的准确性。他们利用提示词工程和检索增强生成技术（RAG），建立了全面的数据治理体系，以保证数据的可靠性和安全性。辛治运强调，构建这样的基础设施体系是提升企业竞争力的关键。

构建智能化基础设施体系

在辛治运看来，构建以算力、数据和算法为核心的智能化基础设施体系，是推动金融业务全链条智能化升级的首要步骤。广发证券在GPU算力池的建设上取得了显著成效，通过资源池化与弹性调度，确保了算力的高效使用。同时，通过整合多源数据，广发证券在数据挖掘和应用层面表现出了领先优势。

智能投研与风控的深度融合

在投研与风控领域，广发证券通过引入AI技术，开启了人机协同的新时代。辛治运表示，AI Agent通过整合非结构化数据处理和动态推理，不仅提升了投研效率，还在风险控制方面实现了从“事后”到“主动”的质变。通过实时监测与分析，提升了风险识别的能力，使风控体系更为高效。

行业前景与未来展望

伴随着金融科技浪潮的涌动，广发证券正在这个风口上积极探索与创新。AI Agent正在成为推动证券行业变革的重要引擎，辛治运坚信，未来券商有望在合规框架下，朝着更智能化和高效的方向不断迈进。

广发证券的实践不仅为券商行业提供了宝贵的借鉴，更为其逐步形成了一个高品质、个性化的金融服务体系。AI技术的深入应用，无疑将为整个行业带来新的发展机遇与挑战。正如辛治运所言：“未来的证券行业将已不再是过去那种传统的运作模式，而是更为科学与灵活的互联网金融服务平台。”

随着技术的不断进步，证券行业的未来将更具想象力。

本文详细介绍了广发证券在AI技术推动证券行业变革中的实践与探索。从AI技术助力证券行业转型升级，到具体业务流程变革，再到应对技术挑战的措施，以及构建智能化基础设施体系和实现智能投研与风控融合等方面，展示了广发证券的前瞻性布局和创新成果。同时，也对证券行业的未来前景进行了展望，强调了AI技术将为行业带来新机遇与挑战，推动行业朝着更智能化、高效化的方向发展。