探秘：微信搜一搜AI搜索中的DeepSeek力量，微信搜一搜接入DeepSeek：AI搜索新动态

微信“搜一搜”功能在AI搜索方面的新动作，即灰度测试接入DeepSeek，同时介绍了芯片厂商、云厂商针对DeepSeek的不同应对策略等相关情况。

近期，有微信用户察觉到一个有趣的现象，那就是微信的“搜一搜”功能在调用混元大模型开展AI搜索的时候，已经悄然开启了针对DeepSeek的灰度测试。这意味着什么呢？就是部分用户在搜索入口能够看到“AI搜索”这一标识，只要点击进去，就可以免费使用DeepSeek - R1这个“满血版”的模型啦。

在这里，咱们得先解释一下“灰度测试”这个概念。在互联网企业的世界里，在正式推出一款产品之前，他们往往会选择向一小部分用户推送某个功能进行试用，这个过程就叫做“灰度测试”。而DeepSeek - R1“满血版”模型呢，它指的是拥有最初的6710亿参数的原版模型哦，可不是现在很多产品里常见的那种经过“蒸馏”、尺寸比较小的版本呢，关于这一点，我们在后面会详细说明的。

自从春节期间Deepseek走红之后啊，国内外的云服务厂商、芯片厂商、软件厂商，还有很多消费级终端厂商，都像打了鸡血一样，加班加点地宣布上线Deepseek。咱们都很熟悉在手机端、汽车舱内接入智能聊天机器人这种方式，那其他厂商接入的到底是什么呢？咱们来详细看看。

先来说说芯片厂商吧。

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芯片厂商：优化硬件匹配先进模型

早在一月末的时候，海外的芯片厂商就已经做出了非常迅速的反应。比如说AMD，它率先在社区博客分别上线了基于其AI芯片和消费级GPU的DeepSeek模型部署指南。第二天呢，英伟达也不甘示弱，在NIM（英伟达面向开发者的AI部署工具）上线了DeepSeek - V3全尺寸模型的部署服务预览版。紧接着，英特尔也宣称自家的电脑芯片支持DeepSeek部署。

咱们国内的AI芯片厂商也没闲着，像华为昇腾、摩尔线程、百度昆仑芯等也都表示适配了DeepSeek原版或者蒸馏小尺寸版本。

那这个蒸馏后的小尺寸版本是怎么回事呢？简单来说，就是减少模型的复杂度和参数量。就好比把一个大型模型所拥有的知识，转移到一个尺寸比较小的模型里面，这样就生成了一个参数比较小、计算量比较低，但是性能相对来说还比较好的模型。不过呢，大家也能想到，这种蒸馏后的模型肯定是不可能达到原版本模型的能力的。不过它比较适合用在手机、电脑、智能汽车等终端设备上，当然了，就算是在手机上，可能也会有点吃力呢。

实际上，这些芯片企业的目的都是一样的，那就是向开发者和消费者证明，自家的芯片才是部署DeepSeek模型的最佳选择。

就拿英伟达来说吧，虽然Deepseek的出现让英伟达的股价出现了短暂的下跌，但是这并不影响它抓住这个机会，宣传自己的AI芯片针对DeepSeek的模型进行了优化，这种优化可以帮助开发者用更低的成本、更高的效率来实现复杂任务的部署。

大家要知道，Deepseek可是基于英伟达芯片训练出来的呢。后续它之所以能够向普通用户或者开发者提供服务，也是通过英伟达芯片进行推理才得以实现的。由于各家芯片的架构都不一样，Deepseek模型没办法直接在其他厂商的芯片上进行二次训练或者推理，所以芯片厂商都得先让自己的芯片产品适配这个模型，然后才能去考虑扩大市场的事儿。

再来说说云厂商吧。

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云厂商：打包成新产品

为了方便各个企业使用大模型，云厂商在最近几年都有“模型库”这个概念。在这个模型库里，用户可以挑选自己想要的主流开源模型，然后直接在产品界面部署这个模型，这样就把流程简化了很多。

在一些云厂商的模型库中，15亿、70亿、140亿参数的蒸馏版本只需要简单的“两步操作、三分钟内”就能接入到企业产品中。云厂商还可以自己部署DeepSeek模型，然后直接给开发者提供API（应用程序开发接口），或者自己再包装一下，变成更多的产品。

就像文章开头提到的微信智能搜索，实际上就是腾讯云在这个模型的基础上，加入了联网搜索功能，再接入自己的内部数据库，然后就有了这样一个功能。

换句话说，云厂商上线的Deepseek相关部署服务，就是为了降低AI链条中最末端的企业用户们部署先进模型的门槛。毕竟头部的云厂商往往有足够的算力支持，甚至还能优化推理过程呢，在垂直领域说不定能提供比Deepseek产品本身更好的使用体验。

云厂商这么做呢，一方面是为了给开发者提供更好的软件开发体验，另一方面当然也是想趁着DeepSeek模型需求大增的这个浪潮，扩大自己在云计算市场的份额。

这里值得一提的是，业内普遍认为，15亿、70亿参数的Deepseek模型版本和原版的能力差距比较大，和市面上的端侧模型基本上是处于同一个水平档次的。如果终端厂商最终接入的都是小尺寸模型的话，那就要看哪家厂商的优化能力更强，更适配产品了，大家可别被那些模棱两可的宣传给忽悠了。

本文总结了微信搜一搜接入DeepSeek的情况，以及芯片厂商和云厂商针对DeepSeek的不同举措。芯片厂商主要是优化硬件匹配模型以证明自家芯片优势，云厂商则通过将DeepSeek相关服务打包成新产品来降低企业用户部署门槛并扩大自身市场份额，同时提醒在面对小尺寸模型时要注意厂商优化能力等因素。