AI研究人员看似有着令人羡慕的地位,受科技巨头青睐、拿着高薪处于热门行业,但实际上却承受着巨大压力。谷歌DeepMind研究科学家的英年早逝揭露了他们面临的压力,如公司竞争、研究方向迷失等。调查显示超半数受访人员正陷入心理危机,各AI实验室工作强度飙升、竞争公开化,同时这种竞争也带来了一些负面影响,不过也有研究人员试图追溯压力根源并寻求缓解压力的措施。
在很多外人看来,AI研究人员的地位简直让人眼红。他们可是科技巨头们争抢的对象,能够拿到令人惊掉下巴的高薪,而且还处在当下最为热门的行业之中呢。
可是啊,大家看到的只是表面现象,实际上他们背负着巨大的压力。就在这个月的月初,谷歌DeepMind的研究科学家Felix Hill年纪轻轻就离开了这个世界。他生前的一篇博客就揭示出了AI研究者所面临的巨大压力:几家大公司之间相互竞争,研究方向也容易迷失,就算是积累了大量的财富,内心也依然满是痛苦。其他的AI研究者们都悲痛地表示,这个消息真的是让人心碎啊。
据TechCrunch报道,接受访问的研究人员里,超过一半的人都说,这个平均年薪能达到35万美元的精英群体,现在正一起陷入到前所未有的心理危机当中。有一位不愿意透露姓名的研究人员说,各个人工智能实验室之间的激烈竞争,营造出了一种很孤立的氛围,而且不断增加的风险也让压力变得更大了。
“所有的事情在一夜之间就全变了,我们的工作,不管是正面的结果还是负面的结果,都会产生非常大的影响,从产品的曝光度到财务方面的后果等等都会涉及到。”现在AI领域的竞争已经到了白热化的程度,硅谷的精英们工作强度那是直线飙升。
硅谷一直以来都以“拼搏文化”而闻名,可是这一波AI热潮似乎把过度工作这种公开的现象推到了一个让人很担忧的高度。
在OpenAI,研究人员一周工作六天而且还经常加班,这都已经是很平常的事情了。据说CEO Sam Altman还会催着团队在很紧迫的时间表里,把那些突破性的成果转化成公开的产品。前首席研究官Bob McGrew在去年9月离职,据报道其中一个原因就是工作倦怠。
其他的AI实验室情况也不怎么乐观。Google DeepMind团队在开发Gemini模型的时候,曾经一度把每周的工作时长从100小时增加到120小时,就是为了修复系统的bug。Elon Musk的AI公司xAI的工程师们也经常在网上发帖说自己工作到凌晨。
AI公司之间的竞争,有一部分是以非常公开的方式进行的。它们每个月甚至每个星期都在争夺像Chatbot Arena这样的排行榜上的名次,这些排行榜会对AI模型在数学、编程等类别进行排名。
Google Gemini开发工具的产品负责人Logan Kilpatrick在X平台上说,Chatbot Arena“对AI的开发速度产生了不可忽视的影响”。
然而,并不是所有的研究人员都觉得这是一件好事。有人就说,这个行业发展的速度太快了,快到他们的工作在还没发布之前就有可能被淘汰了。有些研究人员就感叹,现在对产品化的关注已经是以牺牲学术氛围作为代价了。AI服务提供商Araya的研究负责人Kai Arulkumaran说:
“压力的一个潜在原因就是AI研究人员从在业界追求自己的研究议程,转变成致力于AI模型和为产品提供解决方案。”
还有一位研究人员指出,除了少数几个把开放性当作发布策略的AI实验室之外,开放合作和研究讨论已经不再是这个行业的常态了。
寻求改变,缓解压力
有一些研究人员把焦虑的根源追溯到他们的AI研究生项目上。马里兰大学的AI博士生Gowthami Somepalli说,研究发表的速度太快了,这就导致研究生很难分得清哪些是一时的热点,哪些是真正有意义的发展。Somepalli说:
“机器学习这个专业的博士学位因为这个领域的快速发展和‘发表或者灭亡’的这种心态而变得特别具有挑战性。当实验室里很多学生一年能发表4篇论文,而你只能发表1 - 2篇的时候,那压力可就特别大了。”
面对这么大的压力,这个行业也开始想办法缓解了。EY的AI顾问Bhaskar Bhatt建议说,这个行业应该建立起“强大的支持网络”来对抗这种孤立的感觉。他说:
“倡导一种重视工作和生活平衡的文化,让每个人都能够真正从工作中解脱出来,这一点是非常关键的。各个组织应该培育一种把心理健康看得和创新一样重要的文化。”
普林斯顿大学的博士后Ofir Press提议减少AI会议的数量,并且在论文提交的时候设置一个为期一周的“暂停”,这样研究人员就能够暂时休息一下,然后再去追踪新的工作。日本国立信息通信技术研究所的AI研究员Raj Dabre则表示,应该用一种温和的方式来提醒研究人员,到底什么才是真正重要的。
“我们从一开始就应该教育人们,AI只是一份工作,我们需要去关注家庭、朋友以及生活中那些更崇高的事物。”
本文总结了AI研究人员面临的现状,他们虽然看似拥有优越的工作条件但实则压力巨大,如谷歌DeepMind研究人员的去世所揭示的问题,超半数研究人员存在心理危机,各AI实验室工作强度高、竞争激烈且带来诸多负面效应,不过也提到研究人员探寻压力根源并尝试从不同方面提出缓解压力的措施,这反映出AI行业在高速发展过程中需要关注从业者的身心健康等多方面问题。
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