模型即服务（MaaS）：技术优势下的商业困境，MaaS行业面临挑战：高成本下的商业模式探索

MaaS（模型即服务）行业展开，在人工智能快速发展的当下，MaaS本应借助技术优势盈利，然而现实却并非如此。通过DeepSeek发布相关报告引发关注，潞晨科技在实际运营中陷入高成本困境等事件，揭示MaaS行业面临的挑战，同时采访专家探讨中小MaaS厂商及大公司的破局之法。

在当今这个人工智能技术迅猛发展的时代，MaaS（模型即服务）作为AI模型与用户连接的关键纽带，本应凭借技术的东风，轻松地为用户提供便捷的AI服务，进而收获满满的收益。但实际情况却远没有那么美好，就像一个骨感的现实打破了美好的愿景。2025年3月1日，DeepSeek发布了《DeepSeek - V3/R1推理系统概览》，这一发布如同在平静的湖面上投下了一颗巨石，引发了市场的广泛关注。因为其理论成本利润率竟然高达545%，这一数字无疑是非常惊人的。可是，在其生态链上的MaaS厂商，像潞晨科技这样的企业，却在实际运营中深陷高成本的泥沼之中。这一典型案例，就像是一面镜子，清晰地映照出MaaS行业在探寻可持续商业模式的征程中所遭遇的局部挑战。虽然技术的进步为这个行业带来了巨大的潜力，就像打开了一扇充满无限可能的大门。然而，如何在技术创新与商业模式优化之间找到那个恰到好处的平衡点，依旧是摆在MaaS厂商面前亟待解决的关键问题，这个问题就像一座横亘在前进道路上的大山。对此，北京人工智能产业联盟元宇宙专委会主任颜阳博士向21世纪经济报道记者表达了自己的看法。他认为，就目前MaaS的商业模式而言，在短期内要聚焦于现金流的优化以及在垂直领域寻求突破；从长远来看，则要依靠国产替代以及技术 - 生态双轮驱动的力量。先来说说成本困境。DeepSeek在2025年3月1日发布的《DeepSeek - V3/R1推理系统概览》里，公开了大规模部署成本和理论收益的情况。在大规模部署成本方面，假如GPU租赁成本设定为2美元/小时，按照统计的2月27日24点到2月28日24点，推理服务占用节点的情况（峰值占用为278个节点，平均占用226.75个节点，每个节点为8个H800GPU）来计算，每日的总成本竟然达到了87072美元。要是所有token都按照DeepSeek - R1的定价计费的话，其单日理论收入能够高达562027美元。这么算下来，成本利润率就达到了令人咋舌的545%。然而，实际运营中的MaaS厂商的处境与DeepSeek相比却是大相径庭。MaaS厂商是专门从事模型即服务的企业，它们的工作就是把机器学习模型部署到企业端，然后以API、SaaS等形式提供给用户使用。作为连接DeepSeek模型与用户的重要环节，本应该借助模型的优势为用户提供便捷的AI服务从而获取收益。可现实是残酷的，像潞晨科技这样的MaaS厂商在实际运营中就陷入了成本的泥沼之中。近期，MaaS厂商潞晨科技创始人尤洋公开表示，满血版DeepSeek - R1每百万token（输出）定价16元，如果要完成1000亿token的输出，就需要大概4000台搭载H800的机器，仅仅是每月的机器成本就高达4.5亿元，这样企业方每个月可能就要面临4亿元的亏损，真可谓是“用户越多，亏损越多”。而DeepSeek官方公布的线上系统理论成本利润率达到545%，这看起来和尤洋的观点好像是背道而驰。但实际上呢，DeepSeek的计算是基于将APP和网页完全超负荷占满的极端情况，并且仅仅核算了等量租用GPU的费用，像硬盘、存储、内存CPU、人力运维等费用都没有计算在内；而收入却是把APP、网页、API消耗的所有Token（toC和toB的总消耗量）加在一起，而且都是按照API（toB）的价格计算的。从常规MaaS产品的角度来看，要想实现稳定的输出，需要准备的机器数量可能是理论数量的好几倍。对于潞晨科技这类中小云MaaS机构而言，承担如此高昂的成本，其压力就像一座沉甸甸的大山，可想而知有多么巨大。21世纪经济报道记者了解到，在企业服务领域，稳定性是重中之重。MaaS作为典型的企业服务，它的核心诉求并不是单纯的性能，而是稳定。云厂商为了确保稳定性，通常会采取弹性伸缩、按需取用的策略，这就意味着必须准备足够大的冗余。可是目前众多MaaS平台的用户使用数量稀少，很难做到削峰填谷来实现资源的高效利用。在这种情况下，中小MaaS厂商面临着巨大的成本考验。与阿里云、腾讯云等大型云厂商相比，中小厂商在资金和算力资源储备方面处于明显的劣势，根本难以支撑提供DeepSeek服务所带来的短期亏损。当DeepSeek官方公布的成本价越来越低的时候，第三方MaaS厂商如果不能提供与官方成本和性能接近或者更优的服务，那么盈利空间将会被极大地压缩，甚至会陷入亏损的泥沼之中。这也反映出当前AI行业在商业模式探索上的局部困境。在整个AI产业链中，MaaS行业似乎承担着亏损的重担。各大厂和模型厂的API服务大多是亏本的，真正有收益的往往是定制开发或者私有化等合作项目。从市场竞争的角度来看，MaaS行业竞争非常激烈，巨头凭借着资金、技术和资源的优势，以低价来抢占市场，这使得中小MaaS企业的生存空间被进一步压缩，就像在夹缝中求生存一样艰难。那又该如何破局呢？对于中小MaaS厂商来说，仅仅依靠倒卖DeepSeek API这类服务，在成本居高不下、盈利模式又不清晰的情况下，无疑是在做赔本赚吆喝的买卖。这也促使整个行业开始思考，如何构建可持续的商业模式，从而实现技术与商业的良性循环。颜阳对21世纪经济报道记者表示，DeepSeek的出圈带火了三个词——尤里卡时刻、斯普特尼克时刻、杰文斯悖论。尤里卡时刻代表创新原动力，斯普特尼克时刻驱动系统性变革，而杰文斯悖论揭示技术发展的复杂副作用。他认为，用这三个理论可以解释MaaS的困境本质是技术、商业与生态的协同失衡。艾文智略首席投资官曹辙总结说，对于中小型MaaS企业而言，主要面临着三方面的困境，“一是成本结构复杂，除了GPU租赁之外，还有网络带宽、存储、运维等隐性成本，而且实际收入受到定价策略、服务负载波动的影响很大。二是稳定性要求高，MaaS因为共享算力资源，很容易受到其他应用抢占资源的影响从而影响性能。三是市场竞争激烈，巨头以低价抢占市场，导致企业亏损随着用户量的增加而增长。”但这并不意味着中小MaaS企业就完全失去了机遇。“就目前MaaS商业模式来看，短期需聚焦现金流优化与垂直领域突破。长期则依赖国产替代和技术 - 生态双轮驱动。”颜阳告诉记者。他进一步指出，在MaaS领域，中小公司需要抓住“尤里卡时刻”来实现技术突破，比如通过模型剪枝、蒸馏等优化手段来降低推理成本，聚焦医疗、金融等细分场景（可以直达C端）构建垂直解决方案，避免和巨头在通用模型上正面交锋。同时可以借鉴“斯普特尼克时刻”的竞争逻辑，借力开源生态构建差异化壁垒。通过在特定领域深耕细作，满足客户的个性化需求，收取较高的费用，从而实现盈利。而大公司应该警惕“杰文斯悖论”，在利用规模效应压低价格扩张市场的时候，需要平衡算力成本与营收模型，防止边际收益递减。颜阳认为，大公司可以借助自身的优势转化为可持续的生态护城河，通过生态共建，与产业链上下游企业合作，打造完整的MaaS生态系统，实现规模经济。同时，拓展国际市场，扩大用户群体，提高市场份额。曹辙则认为，一方面，MaaS厂商可以通过技术优化，比如采用智能调度技术提升资源利用率，以此来降低成本。另一方面，进行商业模式创新，针对金融、医疗等高价值行业提供私有化部署与定制化服务，与芯片厂商、云服务商深度协同降低算力成本。多位受访者表示，随着人工智能技术的不断进步以及应用场景的不断拓展，MaaS将会受到越来越多企业和开发者的喜爱。特别是在互联网、制造、金融、能源等行业，MaaS的应用场景将会变得越来越广泛。

MaaS行业面临的成本与盈利问题。首先介绍了DeepSeek的高理论成本利润率与潞晨科技的高成本困境，揭示MaaS厂商在实际运营中的艰难处境，然后从成本计算方式等方面分析原因，包括在企业服务领域的稳定性需求、与大型云厂商对比的劣势、市场竞争的压力等。最后通过专家观点阐述中小MaaS企业和大公司的破局思路，如短期现金流优化、垂直领域突破、长期国产替代和技术 - 生态双轮驱动等，同时也展望了MaaS在多行业应用场景将不断拓展的前景。