全国“两会”:周云杰聚焦人工智能的三大建议 周云杰“两会”提案:人工智能、智慧住居与血液制品

全国人大代表、海尔集团董事局主席兼首席执行官周云杰在今年全国“两会”期间聚焦人工智能提出3份建议,涉及新型工业化、智慧住居、血液及血液制品等领域,并对各个领域的建议内容进行阐述。

红星新闻从海尔集团得到消息,全国人大代表、海尔集团董事局主席以及首席执行官周云杰,在今年的全国“两会”中将目光投向了人工智能领域,并且带来了3份建议,这些建议的涉及范围涵盖新型工业化、智慧住居以及血液和血液制品等多个领域。

全国“两会”:周云杰聚焦人工智能的三大建议 周云杰“两会”提案:人工智能、智慧住居与血液制品

首先是周云杰代表本人,在人工智能于工业大模型的深度应用实践方面有着自己的见解。他觉得目前还面临着三个较大的挑战:其一,在数据质量与语料库构建上存在双重瓶颈;其二,场景适配和模型可靠性面临着双重挑战;其三,转型切点和话语体系存在双方错位的情况。

针对这些情况,他提出要设立国家专项,大力推广并实施“一图四清单”行动方案,还要发布国家级的工业场景图谱、语料库以及数据集。对于龙头企业,他建议以财政补贴的方式,来支持像家电、汽车、医疗等重点行业的龙头企业,开展基于工业大模型的人工智能深度应用的先行先试工作,从而打造出行业标杆。同时,也用财政补贴的方式鼓励龙头企业提炼并且共享在研发设计、生产制造、经营管理等关键环节深度应用人工智能的典型案例。对于中小企业,他提议针对国家级双跨平台企业出台专门的财政扶持政策,培育一批工业大模型与场景图谱精准匹配的标准化、可复用且低成本的解决方案,以便为中小企业提供实用、实惠且好用的人工智能服务。

另外,周云杰还带来了与智慧家庭大模型助力家电家居产业升级相关的议案。他明确指出,智慧家庭领域的大模型需要算力、算法、数据这三大要素的支撑。其中,算力依赖重大突破,在短期内难以解决,虽然像DeepSeek等算法的突破已经大幅度降低了模型的算力需求,然而大规模高质量数据的支撑作用依旧不可替代。垂直领域等行业数据建设目前仍然面临采集成本高、跨域融合难、训练数据少等断点堵点的问题,这些问题单靠行业或者企业是无法快速解决的。

于是,他建议制定统一的数据标准体系,规划并发展智慧家庭数据合成、数据标注产业;实施数据贡献参与工程,通过全民贡献、群企共创的形式构建覆盖全行业的垂域数据基础;构建国家级的数据仿真平台和训练场,用来训练高质量的垂域大模型,并且向产业链的上下游提供高质量的服务。

周云杰还提及,血液和血液制品在保障公共健康以及应对突发事件时有着不可替代的作用,但是我国的血液和血液制品都面临着供应紧张的问题。

他建议以人工智能驱动血液管理创新,探索临床用血供给的新模式。整合像物联网、AI等技术,打通从采血到临床用血的全链路数据,从而实现用血零等待、零浪费;完善全国血液管理大数据平台的智能应用,统一管理和调配血液资源;探索建立跨地市的多点采集、集中统一制备的血液加工中心。除此之外,他还建议修订《单采血浆站管理办法》,开设新的单采血浆站,增强血液制品生产供应的自主可控能力。

红星新闻记者 王田

编辑 邓凌瑶

全国人大代表周云杰在“两会”聚焦人工智能,提出3份建议。在人工智能工业应用方面指出挑战并提出解决措施,包括设立国家专项等;在智慧家庭领域提出解决数据相关问题的建议;针对血液和血液制品供应紧张问题也给出了多种建议,如驱动血液管理创新等,这些建议涵盖多方面,旨在推动相关领域的发展。

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