李东生两会发声：科技制造业发展的多面考量

全国两会前夕，TCL创始人、董事长李东生接受媒体采访，表示对中国经济发展充满信心，民营企业将发挥重要作用。同时，他将在两会提出三份建议，涉及科技制造业融资、AI欺诈治理和灵活就业人员社会保障等领域。文中详细阐述了他对科技制造业融资环境优化的看法，包括企业融资现状、需求及面临的问题，还提及中国科技制造业发展现状和意义。另外，也谈到了科技发展对制造业竞争力提升的作用，以及DeepSeek大模型对TCL算力提升的影响等内容。

随着一年一度全国两会的临近，各界代表委员即将齐聚北京共商国计民生大事。全国人大代表、TCL创始人兼董事长李东生，打算在两会期间提出三份建议，这三份建议涵盖科技制造业融资、AI欺诈治理以及灵活就业人员社会保障等多个相关领域。（记者卢晓 北京报道）

2月27日，在两会即将召开之际，李东生接受了包括《华夏时报》在内的媒体记者采访。他表示自己对中国经济的发展一直持有坚定的信心，民营企业必定会在中国经济发展进程中发挥至关重要的作用。李东生举例说：“过去4年，TCL华星新增固定资产投资达1080亿元，我们在半导体显示产业累计投资更是高达2700亿元。强调新增是为了让大家清楚，我们始终在为未来持续投入。”

在科技制造业融资方面，李东生今年两会将提出多项建议。比如，为头部科技制造业提供资本市场的创新服务与支持，适度放宽对头部科技制造业的股权融资限制，依据明确法规审批项目以提高资本市场融资的可预期性等。

其实，李东生在去年两会期间就提出过优化科技制造业融资环境的相关建议。之所以持续关注这一问题，是因为我国高科技、重资产、长周期的科技制造业有着极为旺盛的融资需求。就拿TCL华星所处的半导体显示领域来说，其单个项目投资金额大多在200亿 - 300亿元。例如，TCL华星位于广州的第8.6代氧化物半导体新型显示器件生产线项目（t9），这一主攻中尺寸IT及专业显示的液晶面板生产线项目，总投资高达350亿元。

如此巨大的投资规模，仅依靠企业自身的现金流是难以支撑的。李东生向媒体记者表示，当前大项目和小项目的融资审核基本遵循相同规则，这对高科技、重资产、长周期的科技制造业的权益性融资实际上造成了诸多限制。例如，项目获批周期较长，融资额度有时也无法满足需求等。

李东生还算了一笔账：一般项目投资包含股东出资和银行贷款，股东出资来源于企业内部经营现金流。仍以TCL华星为例，“我们每年大概能产生200多亿元的经营现金流，这个数额看似很大，但要用于偿还原有的银行贷款、分红等，剩余资金就不多了。”他进一步解释道，现金流和利润有所不同，现金流可能很大比例来源于折旧，而资产投资很大比例依靠银行贷款，需要偿还。“所以在企业发展过程中，我们需要一定比例的权益融资。然而目前权益融资限额较紧，很难获取与企业项目投资需求相匹配的资金。”

中国科技制造业有着巨大的融资需求，并且正处于迅猛发展阶段。李东生认为，科技制造业是中国制造业竞争力的根基。如果中国没有面板产业，就不会有如今中国消费电子产业链在全球市场的地位。在集成电路、芯片领域，我国正在努力追赶，目前尚未具备明显优势。“像这些产业的发展前提，都需要持续的资本投入，这些资本除了来自项目的股东方，还需要来自资本市场。”

他还指出，中国的半导体显示虽然相比集成电路发展较快，但仍处于积累阶段。“我可以大胆预测，5年后像TCL华星或者京东方这样的企业，将不再需要依靠资本市场再融资来发展，自身资金足以实现滚动发展。但在未来的3 - 5年，这种融资对我们来说仍是发展的必要条件，这有助于建立和巩固中国企业、中国科技制造业在全球的领先地位。”

在科技制造业发展过程中，随着科技的不断进步，我国制造业在全球竞争中的底气也日益增强。近年来，“不出海便出局”已成为制造行业的共识。消费电子企业在全球市场的征战由来已久，TCL一直处于出海的前列，近期还与国际奥委会签约，成为奥林匹克全球合作伙伴。

然而，随着全球经济格局的重构，单纯的加工制造已无法构成全球化的竞争优势，科技能力成为非常关键的因素。李东生在接受采访时表示，从整体上看，中国科技制造业已经具备性价比和质量的双重优势，并且在技术创新方面正在快速追赶。他透露，TCL累计申请专利达11万件，其中PCT专利有1.8万件。“这些技术投入和技术能力的积累有助于提升中国科技制造业的竞争力。”

近年来备受公众关注的AI热潮就是中国企业科技能力提升的一个生动写照。李东生对媒体记者表示，TCL在制造方面一直在应用AI技术，并且取得了较好的效果。“我们做过统计，去年TCL通过AI应用创造的经济效益超过5个亿，而同期AI投入成本还不到这个数。”

他以研发导入环节举例说明，以前在显示领域开发新工艺，从投入试验到产品产出进行评价大概需要10 - 11天，成本也很高。但TCL华星有了自己的星智大模型后，现在在产线实际投放的试验越来越少，更多是利用大数据、算力模型来进行。

值得一提的是，今年春节DeepSeek大模型火爆出圈，这为科技制造业的智能化带来了新机遇。李东生也谈到，DeepSeek实际上是一种算力技术的新结构，随着它的出现，TCL有可能借助这一技术扩大自身的算力中心，从而更好地支撑企业的智能化。“以前算力中心投入很高，从成本效益考虑，我们更多是利用公共算力资源来做这件事，但一些敏感计算必须在自己的算力中心运行，这影响了整个开发速度。”

李东生还透露，DeepSeek技术出现后，前段时间TCL已经规划，准备在未来2 - 3年大幅提升TCL自身的算力中心能力。“而且我们计算过，按照DeepSeek现有的算力架构，这个投资是我们能够承受的。以DeepSeek为代表的中国算力AI技术的发展，确实为中国制造业、科技制造业的发展提供了很大的助力。”

全国两会前夕，李东生接受采访阐述对中国经济发展的信心，他将在两会提出涉及科技制造业融资、AI欺诈治理和灵活就业人员社会保障等方面的建议。重点讲述科技制造业融资环境优化的必要性，源于其巨大的融资需求和面临的融资限制，还强调科技制造业对中国制造业竞争力的重要性。同时也提及科技发展提升中国制造业全球竞争力，以及DeepSeek大模型对TCL算力提升的积极影响等内容。