山东大学齐鲁医院：AI大模型本地化部署，多场景应用提升医疗服务

山东大学齐鲁医院积极探索AI技术在智慧医院建设中的应用，包括成功部署DeepSeek - R1大模型，在互联网医院、数据治理等多场景的应用，还阐述了该模型如何在医疗服务、医院运行管理、医学教育等方面带来积极影响，并展望医院未来在AI技术应用上的持续发展。

山东大学齐鲁医院在智慧医院的建设进程中，积极地对AI技术的创新应用展开探索。就在近期，医院完成了DeepSeek - R1:671B大模型的本地化部署这一壮举。并且，医院还与数家公司通力合作，顺利部署了DeepSeek - R1:70B大模型。这些大模型在医院的众多场景中得以创新应用，像是互联网医院、数据治理、智能决策以及医疗教学等场景，全方位地促使医疗服务质量得到提升，也让医院的智慧化水平迈向了新的高度。

AI技术的助力，使得医疗服务迎来升级。其中，陪伴式就诊的出现大大改善了就医体验。此次部署的DeepSeek - R1大模型有着强大的技术支撑，它依托RAG增强型知识引擎，并且与bge - m3向量模型相结合，深度融合医院本地化知识库。以患者就诊的核心需求为出发点，构建出7×24小时全天候的“健康小助手”智能体。这个智能体能够实现从就医咨询到流程引导的全程AI陪伴式服务。

患者在就诊之前，借助“健康小助手”，能够咨询诸如就诊流程、检查注意事项、住院流程等常见问题。这样一来，患者就可以迅速获取精准且个性化的医疗信息，从而减少不必要的等待时间，提高就医的效率。在就诊过程当中，患者还可以使用“AI助手”进行预约挂号、报告及费用查询等操作。整个过程无需人工介入，就能完成一系列繁琐的流程，真正达成“一站式”的智慧医疗服务。DeepSeek - R1的应用，让患者能够更加高效、无缝地完成整个就诊过程，打破信息壁垒，优化就医体验，助力医院构建以患者为中心的全新医疗生态。

在医院运行和管理方面，AI技术同样发挥着驱动升级的重要作用。医院基于DeepSeek - R1模型和NL2SQL（自然语言转SQL）技术，上线了AI助手。工作人员通过对话的方式就能够查询医院运行数据、管理制度、工作流程等内容，这有助于工作人员实时掌握医院运营状况，进而提升智能化运行管理水平。DeepSeek大模型的应用，促使医院管理从传统的DSS（决策支持系统）模式向AI驱动的智能化分析模式升级，极大地提升了数据获取的实时性、准确性和可操作性。以前需要工作人员手动筛选和计算的医院运行数据，现在处理起来非常快捷，轻松动动手就能获得可视化报表，大大提高了运营决策的效率。

AI还为临床技能大模型的升级赋能，构建起医学教育的新生态。山东大学齐鲁医学院、山东大学齐鲁医院（第一临床学院）与相关公司联合打造的齐鲁临床技能大模型成功接入DeepSeek R1模型，实现功能的优化升级。这一举措持续推动技术创新与医学教育深度融合，进一步促使医学教育朝着云端化、智能化的方向发展。齐鲁临床技能大模型能够搭建涵盖内、外、妇、儿等科室的高度仿真临床诊疗场景，对学生的学习情况和知识薄弱领域进行精准画像，并且从操作规范、沟通技巧、人文关怀等多个维度进行智能评价，为医学生提供更为精准、个性化的学习体验。齐鲁临床技能大模型的核心智能体应用——AI标准化病人，具备知识图谱和大模型自动构建能力，可生成海量训练病例。学生能够通过语音互动，分析病情、做出诊断，进行临床思维训练和临床技能学习等活动，有效提升临床实践能力。

此次DeepSeek大模型的成功部署，象征着齐鲁医院在智慧医院建设方面稳稳地迈出了一大步。通过深度应用AI技术，医院不但优化了诊疗流程，提升了医院运营效率，为患者提供了更加精准、便捷的医疗服务，而且进一步推动了医学教育朝着云端化、智能化的方向发展。

展望未来，山东大学齐鲁医院将持续深化AI技术在医疗、科研、教育、管理等诸多领域的应用，推动智慧医院不断创新与发展，从而为患者提供更为优质、智能的医疗服务，为健康中国、健康山东建设贡献力量。

山东大学齐鲁医院积极探索AI技术在智慧医院建设中的应用，成功部署DeepSeek - R1大模型并应用于多个场景。在医疗服务方面，实现陪伴式就诊改善就医体验；在医院管理上，升级为AI驱动的智能化分析模式；在医学教育领域，推动构建新生态。这些成果标志着医院在智慧医院建设上取得进展，未来还将继续深化AI技术应用以提供更优质服务。