警惕！别被“中国平均寿命下降”谣言误导

网络上流传的关于2024年中国男性平均寿命为69.9岁、女性为78.5岁且连年下降的说法是谣言。分析了谣言产生的原因是混淆了“平均寿命”与“平均预期寿命”概念，探究错误数据可能源于AI大模型的误导以及自媒体对概念的混淆。同时阐述这则谣言传播背后暴露的信息生态问题，最后提出破除信息迷雾需要多方合力。

你是否在短视频中看到过这样惊人的消息：“震惊！最新数据曝光！中国人平均寿命连年下降，2024年中国男性平均寿命仅为69.9岁！”而且，部分博主还称女性平均寿命也“缩水”到了78.5岁。这些博主中甚至有在平台认证为三甲医院医生的，他们宣称数据“真实可靠”。

但今天要明确告诉大家，这就是一个彻头彻尾的谣言。相关数据毫无依据，是自媒体混淆概念、借题发挥、推波助澜的结果。那么这个谣言到底是怎么产生的？错误数据又是从何而来？我国人均预期寿命的实际情况到底怎样呢？

首先来看看谣言是如何产生的。

原来这些自媒体博主混淆了“平均寿命”与“平均预期寿命”这两个概念。

近期，有些自媒体博主发布文字或者视频称“2024年中国男性平均寿命为69.9岁，女性78.5岁”。一张网传图片显示，2021年到2024年，我国男性平均寿命连续四年下降，从75.46岁下降至69.9岁；女性平均寿命也从2019年最高时的80.93岁下降到78.5岁，这引发了广泛的热议。记者发现，不少发布者还是平台认证的三甲医院医生呢，有博主声称该数据由权威部门发布，真实可靠，相关内容还获得了上万点赞。

这些所谓核实过的数据也受到了一些网友的质疑：生活水平越来越好，寿命怎么会连年下降呢？

中国人民大学人口与健康学院院长杜鹏在人口老龄化、人口与发展等领域研究多年，他明确指出，自媒体博主首先就混淆了概念。传言中提到的“平均寿命”实际上是“平均死亡年龄”，指的是所有死者年龄的平均值。

“一般不叫平均寿命，标准的说法是平均预期寿命。平均寿命是指什么呢？就是这一年去世的人，把他们的年龄都加起来，除以这一年的死亡人数，这才叫平均寿命。平均寿命很难计算，光拿这一年死了多少人，是算不出这个数的。要是分男性和女性的，那就更难算了。那些在网上炒作的人，显然不懂这个计算方法，也拿不到这个数。”

杜鹏还介绍说，由于计算所得结果会受到死亡人口年龄结构的影响而严重扭曲，不能准确反映人口寿命水平，所以“平均寿命”这个概念并不常用。他举例说，在其他情况完全相同的条件下，如果人口的年龄结构比较老，那么每年死亡人口中老年人的数量就会多，计算出来的平均死亡年龄就比较高。

相比之下，平均预期寿命是一个更常用的概念，它是基于当前各年龄段死亡率，预测新生儿未来可能存活的平均年数，这样就消除了年龄结构的影响，能够反映人口真实的寿命水平。

“平均预期寿命是假定一批人按照某一年的分年龄死亡率度过一生，他们平均存活的年数，比如2024年新出生的小孩，按照2024年分年龄死亡率去度过一生，预期的寿命。”

根据国家卫生健康委2024年发布的《2023年我国卫生健康事业发展统计公报》，我国人均预期寿命达到78.6岁，婴儿死亡率下降到4.5‰，为历史最好水平。这一实际情况与自媒体博主们所说的“人均寿命连年下降”完全不符。在杜鹏看来，这个传言根本就站不住脚。

“平均预期寿命是用分年龄死亡率算出来的，所以没有发生这种大的变化，导致分年龄死亡率增长的情况下，预期寿命是不会减少的。随着经济和社会的发展，医疗卫生事业的进步，存活率是越来越高的，分年龄死亡率是在下降的。我们每年公布的死亡人数，像刚公布的2024年比2023年死亡人数还少，预期寿命不可能往下降。所以完全不知道这个数是怎么算出来的，没有科学依据。”

接下来探究错误数据从何而来。

“机器欺骗”污染信息生态。

传言中的内容是从哪里来的呢？记者借助AI大模型工具进行了一次全网溯源。

记者发现，AI大模型工具搜索到的这篇文章标题含糊不清、内容粗糙杂乱，文章并没有明确解释“2024年中国男性平均寿命为69.9岁，女性为78.5岁”相关内容的具体来源，只是笼统称“2024年某项数据统计表明”。更为关键的是，这篇文章的发布时间是2024年9月19日，这也至少证明，文章并未完全统计全年情况就对2024年乱下结论。

实际上，能帮助搜寻谣言源头的AI大模型工具也可能成为谣言传播的助力者。记者在查询相关内容时发现，有AI大模型工具声称：“国家统计局公布的2023年中国男性平均寿命为73.64岁，2020年为74.7岁。”这也与网传图片中这两个年份的数据相吻合。但记者在国家统计局官网并未找到这一数据的原始发布信息。记者追问后，AI大模型工具改口表示，该数据可能源自自媒体对“平均寿命”与“预期寿命”概念的混淆，或对非官方统计的误读。

之前，“80后死亡率破5.2%”这一谣言就在网上引发过广泛关注，谣言背后就有AI大模型的身影。对此，北京邮电大学人工智能学院人机交互与认知工程实验室主任刘伟表示，尽管AI大模型能够处理和分析海量的数据，并从中提取有价值信息，但由于存在训练语料受到污染等局限性因素，可能会发生“机器幻觉”和“机器欺骗”情况。使用者要有自己的判断能力：

“‘机器欺骗’和‘机器幻觉’的根就在于，生成式语言大模型都是基于统计概率和数学规则的，它没有真实世界的价值和事实的这种观念。因为文本里面有大量的错误，也有虚假的，也有恶意的，这些它都要学习。它学什么就会输出什么。怎么解决这个问题，就需要大家把人的常识和任务环境结合在一起来进行比对，知道它哪些问题是回答得比较好，哪些问题是偏离了正常的事实和价值观。”

这则谣言的传播路径和其背后的逻辑，实际上暴露了当下信息生态的三大症结：科学概念的混淆、技术工具的双刃剑效应，以及流量驱动下的信任透支。部分自媒体博主刻意模糊概念差异，将碎片化信息包装成“权威结论”的行为，实际上却造成了谣言的滋生和传播。

要破除信息迷雾，需要多方合力筑牢防线：平台应完善审核机制，对混淆核心概念的内容进行标签警示；技术开发者须强化AI模型的价值观校准，避免“机器欺骗”污染信息生态；公众也要提升科学素养，警惕“权威包装”下的概念陷阱。

网络上流传的关于中国平均寿命下降的说法是毫无根据的谣言。谣言产生于自媒体混淆概念，错误数据可能源于AI大模型误导等。这一谣言的传播暴露了信息生态存在概念混淆、技术双刃剑效应、信任透支等问题。要解决这些问题，需要平台、技术开发者和公众多方共同努力。