新旦智能：低成本高成效的AI先锋

新旦智能这个团队在人工智能领域的探索与成就。包括他们独特的小而精的发展理念、在研发成本较低的情况下取得的成绩、为千行百业提供数字劳动力的愿景以及在空间智能视频大模型研发方面的规划等。

在南山区的“模力营”AI生态社区，新旦智能的创始人成一鹏与其团队正在以一种更为精细化、更为灵巧的方式探寻人工智能的边界。他们认为，通用人工智能即将到来，而且会比人们想象的来得更快。

新旦智能是一个规模不大的团队，总共只有20人。其主力成员集中在深圳，不过也有成员分布在北京、香港和美国等地。团队成员主要是“95后”和“00后”。这个团队在2023年成立之初，就走上了一条独特的道路——小而精。他们专注于精细化的强化学习，这与当时以粗放算力为主的大模型路线有显著区别，却与后来火爆的DeepSeek技术路线不谋而合。

就像成一鹏所说的那样：“如果说大多数公司是在用题海战术训练AI，我们更像是在教AI如何自学成才。”从创新小参数模型技术，到打造多模态协作的MindSpace操作系统，再到即将推出的空间智能视频大模型，新旦智能一直在不断挖掘新的可能，朝着通用人工智能的方向坚定前行。

新旦智能的研发成本极低，仅为同行的1/10到1/20。“我们在2023年底发布了一款在全球处于领先地位的模型，它仅有70亿参数，而同期OpenAI的GPT - 3.5达到了2000亿参数。”成一鹏轻松且自信地说道。令人惊奇的是，这个70亿参数的模型在多项关键性能指标上超过了GPT - 3.5。2023年12月，新旦智能的XDAN - L1模型在MT - Bench榜单中荣登榜首，超越了当时的GPT - 3.5 Turbo。

这一成果迅速吸引了全球的目光，谷歌和微软的团队都表示十分惊讶：“怎么用70亿参数做到只有2000亿参数才能实现的事情？”当时，全球AI行业的竞争基本被拥有海量算力的大模型所主导，而新旦智能凭借70亿的参数规模在榜单上一举夺冠，打破了“新一代人工智能必须依赖大算力才能成功”的固有观念。新旦智能通过精细化强化学习和对高质量数据集的训练，以非常低的成本取得了突破性的成绩。在2024年4月，新旦智能发布了千亿参数级别的大模型，成功跻身主流榜单全球前四。

2024年底，新旦智能发布了多模态协作的MindSpace操作系统。该系统能够依据任务的复杂程度和专业领域，自动构建并协调由多个智能体组成的“专家团队”，从而高效地解决复杂问题。新旦智能的愿景是让AI成为各个行业的“数字专家”，为各行各业提供专家级的“数字劳动力”，进而改变传统的工作模式。

“想象一下，如果GPT系列代表一个智者，那么MindSpace就像是一个汇聚各领域专家的小团体。”成一鹏用这个比喻来形容MindSpace操作系统。不久前，他们利用MindSpace为深圳某区政府提供了一份行业级的咨询报告。

在演示过程中，成一鹏展示了MindSpace系统的使用方法。首先，他通过简短的提问来启动系统，智能体们会根据问题类型自动分配任务。系统会通过与成一鹏的互动，确定问题并补充必要信息，然后生成一份结构化的报告大纲。接着，系统根据任务需求创建多个智能体，分别负责政务领域、数据分析、政策研究等不同工作，并且通过共享数据与分析结果，协同解决问题。

“这就像是在组织一家AI公司，智能体们各自负责不同领域，通过高效协作汇聚所有专家的力量，最终提供最佳答案。”在成本方面，MindSpace的优势更加显著。传统方式下，解决类似复杂问题通常需要组织庞大的专家团队，耗费数周甚至数月的时间，而且费用高达数十万元甚至更多。而使用MindSpace后，整个过程通常只需要几个小时，成本也大幅降低，一般只需几百到几千元。

成一鹏表示，人工智能的发展已经超出预期，速度非常快，通用人工智能（AGI）的实现可能比预期更早。现在，他和团队正在研发空间智能视频大模型，他们将这一技术视为实现具身智能乃至AGI的必经之路。“我们计划在今年发布的空间智能视频大模型，将首次实现8K分辨率生成，并具备视频动作可控的能力。”成一鹏满怀信心地说道，如果大模型能够深刻理解8K分辨率下的世界，它就能感知我们生活中的细节，真正理解物理世界，成为具身智能时代的“灵魂”。成一鹏坚信，这一突破性的技术将在实现AGI的过程中起到至关重要的作用，并引领AI走向更加智能、更加灵活的未来。

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（深圳特区报记者 陈震霖）

新旦智能团队在人工智能领域的探索和成就。他们以小而精的理念，用较低的研发成本取得了优异成果，研发出性能卓越的模型。其发布的MindSpace操作系统能够高效解决复杂问题并大幅降低成本，还在积极研发空间智能视频大模型，朝着通用人工智能的目标不断迈进。