AI猜灯谜：准确率为何参差不齐？ 探究AI在灯谜领域的表现

元宵节临近，猜灯谜的传统民俗活动愈发火热。当下不少市民紧跟时代步伐，试图借助AI来猜灯谜。但AI的表现却时好时坏，有时能给出正确谜底，有时答案却与谜面相差甚远。本文将通过记者对多个AI工具在灯谜方面的测试，以及灯谜专家的解读，来探讨AI猜灯谜是否靠谱，还会涉及AI出灯谜的情况以及如何提高AI猜灯谜能力等内容。

随着元宵节的脚步渐近，猜灯谜这项传统民俗活动热度不断攀升。很多市民与时俱进，把AI（人工智能）当作猜灯谜的得力助手。然而，AI的表现却有些差强人意，它有时能准确猜出谜底，可有时苦思良久后给出的答案却与谜面风马牛不相及。那么，用AI猜灯谜到底靠不靠谱呢？记者针对这一问题，对多个AI工具在灯谜领域的表现进行了测试，并且请灯谜专家来进行解读。

不同的AI在猜灯谜时，答案和准确率存在差异。在正月初一的海峡两岸春节焰火晚会直播期间，厦门市灯谜协会为观众出了四则灯谜。市民小波使用不同的AI软件来寻找答案。当她满怀期待地拿到答案想要炫耀一番的时候，却发现AI给出的谜底和正确答案并不相同。

那AI猜灯谜的准确率到底如何呢？记者以“良言同喜闻，善举皆乐见（猜一个六笔划的字）”为谜面，分别输入DeepSeek、Kimi智能助手、文小言、豆包等4个AI软件当中。它们给出的谜底分别为“言”“吉”“好”等，只有两个AI猜对了（正确答案是“好”）。之后，记者改变了与AI沟通的方式，将“帮我猜灯谜”的表述改为“猜字谜”，但谜面保持不变。此时，有AI给出了不同的谜底，可惜答案仍然是错误的。

紧接着，记者又用“一同明义理，共建文明巷（猜一个三笔划的字）”“太平洋（打一地名）”等谜面来测试AI，不同软件给出的答案依旧各有不同。这样的结果让小波不禁好奇：“难道被称为‘最强大脑’的AI也会有失误的时候吗？”

对于相同的谜面，只是表述不同，AI为何会给出不同的答案呢？

“AI‘思考’的过程和人类自发的逻辑推理有所不同。”快商通联合创始人李稀敏博士介绍说，现在大多数AI都是基于大规模预训练语言模型运行的，它们的“思考”过程是利用在数千亿以上的文本数据中学到的统计关联和模式。也就是说，AI接收到谜面后，是依据以往训练所接触到的大量数据，计算并选择出谜底的。

对于同样的谜面，不同表述会让AI给出不同答案，李稀敏解释道：AI是很“敏感”的，哪怕是细微的变化，都可能激活它不同的“思路”，从而导致答案不同。例如“帮我猜灯谜”，可能更偏向传统灯谜的语境，而“猜字谜”则缩小了谜题的范围，这或许会调动AI学到的其他关联信息。对于AI来说，不同指令呈现出不同的侧重点，这种变化会让它们在作答时选择不同的联想路径。

AI不仅能够猜灯谜，还能出灯谜。近年来，在武汉、长沙、山东等地的元宵活动中，主办方就尝试着让AI为观众出题。

记者以“出一个灯谜，要包含厦门元素”为提示，继续测试不同的AI软件。它们陆续给出了灯谜，如谜面：鹭岛披红妆，盛夏舞霓裳，琴声伴潮起，驻足醉南疆（打一厦门特色事物），谜底：凤凰花；谜面：厦门海边起波涛，一叶扁舟逐浪高，谜底：厦；谜面：厦门之南有断桥（打一字），谜底：厦……

从表面上看，AI顺利完成了任务。但从规则方面来看，部分灯谜没有遵循“底面不相犯”的原则，也就是谜面和谜底不能有任何一个字重复。厦门本地灯谜爱好者陈晓映分析，这可能是由于AI对灯谜规则的掌握程度不够所造成的，这种情况会大大降低谜语的趣味性和挑战性。

对于AI猜不透灯谜这一现象，或许是因为灯谜规则比较复杂。

“灯谜需要具备‘谜面要成文，底面不相犯，成谜须别解，事例符事实，谜底唯一性’这几个基本原则。”陈晓映解释说，这意味着谜面要让人能够理解其含义，谜面和谜底不能出现相同的字，不能把灯谜做成词语解释等。

“一般来说，一个谜面只能有一个谜底。如果一个谜面有多个谜底，那么这个谜面的严谨性就有待提高，这个谜面就‘不成谜’了。”陈晓映说。在中国传统艺术中，灯谜的规则相对复杂，所以对于AI来说，猜灯谜是一项难度较高的工作。

不只是猜灯谜，近年来也有不少人尝试用AI创作灯谜。但不管是出灯谜还是猜灯谜，都鼓励大家多动脑筋，在元宵佳节收获有趣的体验。“灯谜的内容包罗万象，涉及的知识大多为小学、初中水平，只要多了解规则，猜谜并非难事。”陈晓映说。

李稀敏表示，若想提高AI猜灯谜的能力，可以考虑用大量灯谜、标准答案的样本，推理过程或者解释等内容来训练它，帮助其理解谜题与答案之间的逻辑关系；另外，微调模型、设定奖励机制等，也能对AI猜灯谜起到一定的助力作用。

灯谜爱好者老黄分析认为，中文的语义非常丰富，灯谜的解法又多种多样，再加上使用典故等因素，使得解谜的难度呈几何级数上升。从目前来看，AI可能还不具备与人类抗衡的能力，但从长远来看，经过大量训练的AI终究会成长为猜谜高手。

本文围绕元宵节猜灯谜这一传统民俗活动，探讨了AI在猜灯谜和出灯谜方面的表现。通过记者的测试和专家的解读，我们发现AI在猜灯谜时准确率不稳定，出灯谜时也存在规则方面的问题。这主要是因为AI的思考模式基于数据学习，对灯谜复杂规则掌握不足。不过，通过特定的训练方法等，AI在灯谜方面的能力有望提高，虽然目前与人类相比还有差距，但长远来看有成长为猜谜高手的潜力。