本文将对人工智能芯片进行多方面的阐述，包括其定义、类型、主要布局企业、市场规模、发展机遇、应用领域、重点企业分析、投资前景等内容，旨在全面展现人工智能芯片产业的全貌。
人工智能芯片，专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务，具备高性能并行计算能力并支持各种人工神经网络算法（非计算任务由CPU负责）。目前，AI芯片主要分为GPU、FPGA、ASIC。在全球范围内，英特尔、英伟达、高通等厂商，还有谷歌、脸书这些互联网巨头都在布局人工智能芯片。国内的地平线机器人、中科院寒武纪等企业也已涉足该领域，像百度、阿里巴巴等互联网公司也相继进入，推出或计划推出相关产品。2024年11月，“2024中国人工智能芯片企业TOP50榜单”发布，海思半导体、联发科、地平线机器人、寒武纪、中星微电子、平头哥、四维图新、昆仑芯、北京君正位列前十。在中国，5G商用普及以及政策、技术等因素推动下，AI芯片市场规模不断扩大。2024年市场规模为53亿元，到2024年增至436.8亿元，年均复合增长率达69.4%。从融资方面看，2024年投资数量共109起，金额达396.36亿元，同比增长57.6%；截至2024年6月22日，2024年投资数量37起，金额达92.47亿元。全球AI芯片发展处于起步阶段，中国凭借诸多利好因素有巨大发展潜力。政策方面，2024年10月《国家标准化发展纲要》强调了标准对人工智能等关键技术领域的重要性；2024年7月《国家新一代人工智能标准体系建设指南》提出到2024年初步建立人工智能标准体系，这对AI芯片产业的健康发展意义重大。目前，人工智能芯片产业总体处于成长期前期。GPU凭借强大的并行运算能力，在3 - 5年内仍是深度学习市场的首选，已进入高速发展通道。FPGA和ASIC迈入产业化发展初期，ASIC的类脑芯片方向处于导入期但潜力巨大。共研网发布的《2025 - 2031年中国人工智能芯片行业全景调研及投资战略研究报告》共十一章，内容涵盖基本概念、发展机遇、行业状况、细分领域、重点企业、投资和发展前景等多方面内容，数据来源权威且丰富，是了解人工智能芯片行业或投资相关项目的重要参考工具。
本文全面阐述了人工智能芯片的相关内容，包括其定义分类、市场格局、发展机遇、应用领域、重点企业以及投资前景等。展示了AI芯片在全球和中国的发展现状，以及中国在该产业凭借多种因素具备的发展潜力，同时也提到了相关研究报告的情况。
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