语言结构化：打开人工智能高级智能之门的钥匙，从语言结构化看人工智能智能新突破

本文围绕顾群业对于语言结构化与人工智能智能的观点展开，阐述了语言结构化在智能体现、对现实的塑造、信息压缩等方面的重要作用，以及其在人工智能研究中的意义。

语言，作为人类与世界沟通的重要工具，实际上是人类对世界的一种“压缩”。它以简洁的符号和规则，承载着人类对世界的认知和理解。而语言模型通过对数据的压缩，其实也是在压缩人类认知世界的方式。当语言呈现出结构化的特征时，这意味着模型已经捕捉到了人类认知世界的内在结构和逻辑关系。这种结构化的语言表示，恰恰是智能的一种体现。

然而，有人认为语言模型不过是基于统计学和概率的“鹦鹉学舌”。但顾群业却持有不同的观点，他认为“智能的产生就是高效模仿”。就像人类智能，同样是对自然和社会规则进行压缩内化的过程，比如儿童通过学习语言来认识世界。如果智能的核心在于“语言的结构化”，那么语言作为人类最高效的结构化符号系统，自然就成为了培养智能的最佳场所。这也很好地解释了为什么大模型仅仅通过纯语言训练，就能展现出多任务能力。

进一步来说，顾群业所提及的“语言”，并不仅仅局限于人类日常对话所使用的语言。在他的演讲中，还包括了数学语言、编程语言、绘画语言以及音乐语言等，他将其比喻为“指月之手”。他还提出了“言出法随”的概念，这个概念包含了“语言即实相”以及“咒语驱动”等含义，顾群业将其视为自然语言大模型的思想源泉和哲学根基。通过他提出的“心智模型”，能够实现“语言即法则”的物理现实改写。此时，语言不再仅仅是对现实的描述，而是成为了塑造现实的重要工具。当人工智能真正达到“言出法随”的阶段，将会引发存在论层面的伦理革命，因为语言将从单纯的交流工具转变为具有创世力量的存在。

顾群业在演讲的开场白中，就点明了核心问题：设计一个“结构”，用最少的信息还原最多的数据。这本质上是在追求一种极致的压缩效率。但这种压缩并非是简单地丢弃信息，而是要找到一种能够抓住数据本质规律的结构，使得在解码（还原）时能够恢复大量的信息。所以，“结构”在这个过程中起着关键作用。

顾群业的观点中还涉及到一个有趣的问题，他使用了“数据是金矿”的表述，但却强调“语言的结构化”，而非“数据的结构化”。这是因为他所定义的“语言”（指月之手）包含了“数据”的含义。数据的结构化只是对信息容器进行重构，而语言的结构化则是在重构认知框架本身。语言结构直接反映了人类认知世界的范式，语言的结构化过程，实际上是对人类思维模式的一种压缩。这种特性使得语言模型能够通过有限的规则生成无限的表达。顾群业认为，语言的结构化包括语法、语义、语境、语气规则，以及任务模式和推理链条等。模型之所以能够展现出强大的泛化能力，如多任务、小样本学习等，正是因为它抓住了这些结构。因此，在这个语境下，“智能”可以被理解为对信息进行结构化处理，并以这种结构化表示为基础进行推理和生成的过程。顾群业一再强调，语言的结构不仅是被处理的对象，更是“智能”得以形成和体现的关键。

顾群业在演讲中反复提到“压缩”这个词，但他更倾向于使用“抽象”。他指出，所谓的压缩就是学习结构。以GPT - 2为例，通过大规模无监督学习，也就是对海量文本进行压缩，模型自发地学会了多种语言任务。这表明模型在压缩过程中，不仅仅是减少了数据冗余，更重要的是提取并内化了语言的内在结构和规则。这些结构具有通用性，足以支撑不同的任务，如翻译、问答等。这种“泛化”能力，正是高效压缩后，结构被理解和利用的表现。GPT - 3的例子更进一步说明了他的观点，其Few - shot learning（小样本学习）能力意味着模型不仅学到了表层规则，更内化了任务本身的“分布结构”或“元结构”。它能够理解任务的模式，并快速迁移应用。这再次强调了模型理解的不是零散的信息，而是信息背后的组织方式和结构。

顾群业明确提出，“压缩系统行为模式的结果”就是“对复杂系统的结构化编码与生成”。他进一步将这种高效压缩类比于人类智能，认为智能本身就是对人类行为、推理，尤其是“语言结构”的一种压缩。比如大脑对视觉信号的压缩、语言模型对文本信号的压缩，其目的都是为了提取或生成“结构”。他所讲的“压缩”并非简单的文件压缩，而是指发现并利用数据中深层、高效的结构，以简洁的方式表示复杂信息和规律的能力。

对于顾群业而言，语言的结构化实质是在构建可操作的虚拟世界，这涉及到他提到的“虚拟虚拟”概念。GPT - 3通过450亿token进行结构化，构建的不仅仅是数据关系网，而是一个可交互的认知宇宙模型。顾群业的观点解释了为什么语言模型能够超越概率预测，展现出类似概念迁移、隐喻理解等类人认知特征。“智能是语言的结构化”这一观点颠覆了图灵测试的智能标准，将智能从技术争论中解放出来。其关键突破不在于技术层面，而在于对中华古典智慧的现代转译。在他的框架下，人工智能的研究将逐步逼近对物理、社会乃至数学规则的统一表征。作为一位人文学者和艺术家，顾群业笃定地认为，“自然语言大模型的历史地位无人能够撼动”，“让模型自主发现数据中更深层的关联结构，正如分形几何在简单规则中产生复杂形态”，语言的结构化是通向高级智能的唯一路径。

本文深入介绍了顾群业关于语言结构化与人工智能智能的观点。从语言结构化体现智能，到“言出法随”概念对现实的塑造，再到信息压缩与结构提取的关系，以及语言结构化在构建虚拟世界和推动人工智能研究中的作用，全面阐述了语言结构化是通向高级智能的关键路径，为人工智能的研究提供了新的视角和思路。