智谱发力AI Agent，开源模型推动行业新发展，智谱AI：引领AI Agent变革，剑指IPO与全球市场

本文聚焦智谱AI的发展动态，涵盖其技术演示、战略规划、融资情况、商业化进展等多方面内容，详细介绍了智谱在AI Agent领域的创新成果以及未来的发展方向，同时提及行业专家对AI发展的观点。

截至发稿前，“动手能力成为AI分水岭”相关词条已经登上了微博热搜，引发了众多网友和行业人士的关注。

在相关活动现场，智谱CEO张鹏亲自演示了AI自动接单写稿的流程。只需要给出一句指令，AutoGLM沉思就会自动上网搜索征稿帖，根据征稿的具体需求进行写作，最后将写好的稿子发送出去。这一演示充分展示了智谱AI在自动化内容创作方面的强大能力。

张鹏明确表示，2025年无疑是AI Agent的爆发之年。智谱将战略重点聚焦在Agentic GLM的研发上，旨在推动智能体技术的快速发展，以在日益激烈的AI竞争中占据领先地位。

会后，张鹏在与钛媒体AGI交流时指出，很多企业认为使用开源免费的技术可以节省成本和投入。然而，根据过去的历史经验，开源并不意味着完全免费。因为除了获取开源代码的成本，还存在后期的技术人员投入和维护成本等。实际上，整体的投入成本并不低，而且企业还需要寻找商业化团队来帮助解决相关问题。

张鹏强调：“当然，未来的情况我们无法准确预知，但就当前状况而言，大家已经清醒地认识到，开源免费并不等同于真的免费，非商业应用也并非完全免费。”

对于非通用（行业）Agent，张鹏透露智谱正在积极开展行业Agent产品和解决方案的研发工作。他着重强调，智谱的核心业务是向企业提供模型即服务（MaaS），重点在于为企业提供优质的服务。

在谈到股改事宜时，张鹏表示：“我们朝着IPO的目标发展。具体的进程可能并不完全取决于我们自身的规划，还与外部大环境密切相关。所以在这个过程中，我们会持续推进融资工作以及IPO前的各项准备工作，目前这些工作都在有序进行。”

智谱成立于2019年，以“让机器像人一样思考”为愿景，研发出了具有国产独立知识产权的GLM大模型预训练架构，其最新基座模型为GLM - 4 - Plus。

自2023年3月智谱AI推出千亿开源基座对话模型ChatGLM系列以来，GLM大模型已经经历了四个大版本的迭代，总共发布了超过20款AI模型技术和产品。在To B端层面，截至2023年底，智谱AI已经拥有超过2000家生态合作伙伴、超过1000个大模型规模化应用。此外，还有200多家企业与智谱AI进行了深度共创，这些合作覆盖了传媒、咨询、消费、金融、新能源、互联网、智能办公等多个细分场景的头部企业。

在融资方面，今年3月3日，智谱宣布完成了一笔金额超过10亿元人民币的战略融资，参与投资方包括杭州城投产业基金、上城资本等。

据钛媒体AGI统计，截至目前，智谱累计融资超过161亿元，投后估值超过200亿元。投资方包括高瓴、启明创投、君联资本等知名投资机构，以及美团、阿里、腾讯、小米等互联网公司。

3月28日，智谱关联主体北京智谱华章科技有限公司发生工商变更，企业名称变更为北京智谱华章科技股份有限公司，同时主体类型由有限责任公司（外商投资、非独资）变更为股份有限公司（外商投资、未上市）。这一变更意味着智谱距离IPO上市之路越来越近，有望为未来的资本市场之路铺平道路。

在商业化层面，公开信息显示，智谱的商业化收入在2024年取得了100%以上的增长。在B端，即使API价格大幅普惠，智谱MaaS开放平台bigmodel.cn API的年收入同比增长仍然超过30倍；在C端，自2024年Q3上线付费功能以来，“智谱清言”预计年收入超过千万元。

如今，在DeepSeek达摩克利斯之剑“热度”的影响下，智谱发布了多个开源模型和Agent产品。

AutoGLM沉思的技术演进路径为：GLM - 4基座模型 → GLM - Z1推理模型 → GLM - Z1 - Rumination沉思模型 → AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，将于4月14日正式开源，以推动整个行业生态的发展。

AutoGLM沉思体现了智谱对AI Agent的核心理解，即让机器不仅能够思考，还能主动行动，实现“边想边干”的目标。

这一能力的实现依赖于三个关键特性：

• 深度思考：能够模拟人类在面对复杂问题时的推理与决策过程。

• 感知世界：能够像人一样获取并理解环境信息。

• 工具使用：能够像人一样调用和操作工具，完成复杂任务。

AutoGLM沉思将以上三大能力进行了融合。与OpenAI的Deep Research不同，它不仅能够深入研究，还能真正执行任务，推动AI Agent从单纯的思考者进化为能够交付结果的智能执行者。

在推理速度上，GLM - Z1 - Air相比R1提升了8倍，成本可以降低至1/30。同时，在斯坦福大模型中心《AI指数2024》选定的智能体基准评测AgentBench上，AutoGLM系列模型在5个测试环境中取得了SOTA的成绩。其中，在Phone Use基准（AndroidLab & AndroidWorld）中，AutoGLM - Phone的任务成功率较此前最佳成绩提升超过20%；在Browser Use基准上，AutoGLM - Web也全面超越OpenAI GPT - 4o和Anthropic Claude - 3.5 - Sonnet。此外，在GUI智能体领域，智谱自研模型GLM - PC（CogAgent）在多个权威评测榜单上取得SOTA成绩，凭借仅9B的参数，CogAgent超越了包括GPT - 4o + UGround、Claude Computer Use等更大规模的同类模型或商用API。

张鹏表示，智谱不仅致力于推动国产大模型技术的发展，还希望为世界贡献中国AI力量。智谱正在积极推动中国原创大模型及解决方案出海，帮助“一带一路”国家构建自主、可控、无幻觉的国家级/区域级的自主大模型。由智谱主导，来自东盟十国及“一带一路”沿线的10个国家共同发起的“自主大模型国际共建联盟”正式成立，旨在帮助“一带一路”国家建立自主AI，构建可控的国家级AI基础设施。

张鹏向钛媒体AGI透露，智谱正在大力推进MaaS。虽然开源对商业化有一定影响，但智谱会提供更好用的工具和平台，以及更优质的案例和解决方案，让更多的人、更多企业能够更好地使用买来的模型和开源模型，使其发挥更大的价值。否则，即使拿到免费模型，投入人力做几个月，最终可能也无法有效使用。

张鹏坦言：“不可否认的是，当下AGI之路还刚刚开始，当前模型的能力还无法达到完全类比人的水平。”

中国科学院院士，清华大学计算机系教授张钹表示，如果要构建AI智能体，必须具备三个条件：一是很强的思考能力，二是很强的执行能力，三是感知能力。

张钹认为，从数字世界走向物理世界，后者需要更多的感知能力。

“我觉得做基础AI模型到现在，中国AI公司也要不断反思，不断改进，不断进化，这样才使得我们更符合现代企业的精神。”张钹在演讲结尾强调。

本文全面介绍了智谱AI的发展现状，包括技术演示、战略规划、融资、商业化等方面。智谱在AI Agent领域成果显著，AutoGLM沉思展现强大能力，且在多个评测中表现优异。同时，智谱积极推动开源和出海战略，助力行业发展。不过，当前AGI发展仍处于起步阶段，中国AI公司需不断提升。