抖音“安全与信任中心”上线，破解算法难题与治理困境 抖音上线“安全与信任中心”，算法与治理双升级开启新篇

3 月 30 日抖音总裁韩尚佑在 2025 中国网络媒体论坛上宣布“抖音安全与信任中心”网站上线，介绍了该中心公开的算法原理、平台治理体系等内容，还提及抖音为优化算法和解决平台生态治理问题所采取的一系列措施。

在 3 月 30 日举办的 2025 中国网络媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑郑重宣布，“抖音安全与信任中心”网站正式上线。这一网站面向整个社会，将抖音的算法原理、社区规范、治理体系以及用户服务机制毫无保留地公开呈现。

“抖音安全与信任中心”的网址为 95152.douyin.com。在这个网站上，首次公开了抖音推荐算法的原理。它详细介绍了推荐算法是如何预估用户行为概率的，并且通过多目标建模等先进方式，实现更加优质、丰富的内容推荐。不过，算法并不是毫无约束的，它需要由平台治理体系进行严格的约束和规范。网站还披露了抖音平台治理的审核流程，深入阐述了平台是怎样应对谣言、网络暴力等违规内容所带来的挑战的。

韩尚佑在会议上对抖音算法原理进行了详细介绍。他指出，很多人对推荐算法技术存在误解。在大众的认知里，算法就是给内容打上对应标签，再给用户也打上对应的属性，最后通过数据运算，把对应标签的内容推荐给有对应属性的用户。

然而，随着机器学习技术的飞速发展，抖音的推荐系统已经发生了巨大的变化。如今，它几乎不依赖对内容或者用户打标签，而是通过一系列复杂的神经网络计算，直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为，比如点赞、关注、分享、评论的概率，然后挑选出概率最大的一部分内容推荐给用户。这就意味着，算法无需理解内容类型或语义，就能直接预测用户行为。

不过，大规模计算模型也带来了一些挑战。韩尚佑表示，即使是最好的算法工程师，可能也没办法具体解释出为什么把某个视频推荐给了某个用户，而另一个用户认为会更喜欢的视频却没有被推荐。这些情况让算法给用户带来了一些陌生和“不可控”的感觉。

但抖音并没有被这些挑战难倒。通过一系列实践，抖音认知到，算法虽然复杂，却可以被“调教”和“驯化”。韩尚佑强调，真正实现算法的“向上”和“向善”，需要回到算法的原理和生效机制层面去持续改进。

为了解决算法带来的问题，抖音转换了思路。它专门训练了预估收藏和重复观看概率的模型，并且将收藏按钮放在了首页最容易点击的地方。这一举措让抖音里的有用性内容和长内容分发得到了很大的改善。韩尚佑举例说：“2024 年，一条《450 分钟解读红楼梦》的超长视频，最终获得了超过 3 亿的播放量，700 万的收藏量。这是一个用户和算法双向奔赴的最佳实践。”而且，2025 年，抖音优质内容曝光预计将增加 300%。

为了引导推荐系统分发更加丰富多元的信息，抖音采取了多项措施。它建设和平衡了 100 多个像“收藏”这样的不同目标，解决了单一目标下系统容易重复推荐相似内容的问题。同时，抖音的算法里设置了专门的探索流量，帮助用户持续拓展兴趣内容。此外，抖音还加强了推荐系统中对搜索行为的应用，让系统能够更实时地根据用户搜索兴趣进行调整。并且优化了“不感兴趣”“设置屏蔽词”等功能，实现了用户对算法的调控。

近年来，网络暴力、谣言等平台生态治理问题备受关注。韩尚佑在会上表示，抖音投入了大量的额外资源，建设了一套完整的内容治理体系。通过对内容进行机器和人工识别，在不同阶段过滤掉不好的内容，解决了因为系统对内容理解缺失带来的安全问题。抖音还会在用户最终看到这些内容之前，通过一些聚类打散和重组的方式，避免内容过度密集和同质化。

“抖音安全与信任中心”显示，除了对普遍性风险内容进行治理，针对社会普遍关心的、呈现聚集特征的焦点问题，抖音也成立了专项治理团队。比如抵制网络暴力、未成年人保护、AI 生成违规内容治理、谣言治理等典型问题，平台均设置了相应的治理标准、识别策略、处置手段和风险巡查能力。

3 月 30 日抖音“安全与信任中心”网站上线这一事件，阐述了其公开的算法原理和平台治理体系，还说明了抖音为优化算法、解决平台生态治理问题所采取的多种措施，体现了抖音在算法优化和内容治理方面的积极探索与努力，旨在为用户提供更优质、安全、多元的内容体验。