本文围绕全国两会提出发展新质生产力，加快建设现代化产业体系的背景，聚焦纺织服装行业，介绍了致景科技如何将AI技术应用于行业上下游各环节，通过具体案例展示其带来的显著成效，以及为行业提供的转型范式，最后展望了致景科技在推动纺织服装现代化产业体系建设中的作用。
近期，全国两会成功召开。在2025年政府工作报告里明确指出，要根据不同地区的实际情况发展新质生产力，加速现代化产业体系的建设。其中特别强调要激发数字经济的创新活力，持续推进“人工智能 +”行动，把数字技术与制造优势、市场优势更完美地结合起来，大力支持大模型的广泛应用。
对于纺织服装行业而言，新兴数字化技术与传统服装行业的有机融合，推动上下游全产业链实现数智化转型升级，已然成为行业未来发展的核心驱动力。在当下AI技术及大模型应用飞速发展的大环境下，该行业迎来了全新的发展契机。致景科技作为国内领先的纺织产业互联网企业，以“科技 + 纺织”为核心基础，逐步将AI技术探索性地应用于行业上下游的各个环节，助力行业达成降本增效、提质创新的目标。
以上海嘉麟杰为例，在引进致景科技基于云MES、边缘计算和AI技术的飞梭智纺银河染整系统之后，上海嘉麟杰对打样、印染、定型等工厂生产管理进行了全面的“点 - 线 - 面”式统筹规划。实现了产前自动一键排产，能够在生产过程中及时对异常情况进行预警和干预，产后还能进行智能分析与追溯，达成了全流程的智能化贯通。这就如同打造了一个深入理解并能有效应对染整过程中复杂挑战的“AI染整大脑”，让印染环节从“经验驱动”实现了向“智能决策”的重大转变。
近年来，随着全球服装“快时尚”消费趋势的兴起，柔性化生产进程不断加快，纺织服装“小单快反”成为供应链中下游的关键需求。以客户主要来自快时尚品牌的伊卡瑞服饰为例，其生存法则是敏捷响应、柔性交付，这直接关系到客户口碑与行业信誉。而其中的关键难题就在于“找布”环节。传统的找布模式严重依赖人工，不仅耗时久，而且准确度有限。在与致景科技合作后，依托“AI + 大数据 + 智能硬件”技术的对布机器人，只需对样布进行扫描，就能迅速且精准地匹配到对应的面料。伊卡瑞服饰的找布时间从以往的两三天大幅缩短到现在的2分钟，找布效率提高了300%。
在解决供应链环节堵点的过程中，致景科技并非单纯追求单个机体或环节的“降本增效”，而是着眼于产业链协同发展。它将人工智能、大数据、物联网、云计算等技术与服装产业链数字化升级进行整合融通，全流程驱动传统纺织业向数智化升级。为行业提供深度协同和全局优化的“技术 + 场景 + 生态”转型范式，助力构建智慧、协同、高效的高柔性、高敏捷供应链体系，为产业链汇聚能量、为供应链赋予能力。
今年是十四五规划的收官之年，也是中国迈向制造强国行列的目标之年。作为纺织服装行业的推动者和实践者，致景科技将继续根据实际情况发展新质生产力，积极探索“人工智能 +”在纺织服装领域的能力和应用边界，推动科技创新和产业创新的融合发展，全方位助力纺织服装现代化产业体系的建设。
本文结合全国两会发展新质生产力的要求，阐述了纺织服装行业数智化转型的趋势。通过上海嘉麟杰和伊卡瑞服饰的案例，展示了致景科技应用AI技术为行业带来的变革。致景科技聚焦产业链协同，为纺织业提供转型范式。在十四五规划收官之年，致景科技将继续推动纺织服装现代化产业体系建设。
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