在新旧产业交替时期竞争秩序这个常说常新的话题。阐述了互联网平台旧问题未解决且矛盾在存量竞争中突出，人工智能新故事里存在安全与治理的迷惑。即将推出的《2024年竞争秩序场报告》聚焦三大领域，从典型案例梳理竞争秩序的裂隙与演变。同时详细介绍了对六大社交平台推荐算法的实测，包括算法的原理、争议，以及针对推荐算法相关问题对六个社交平台的测评情况。还讲述了AI手机相关情况，如市场现状、AI手机的优势、隐私保护的重要性和复杂性，以及对多款AI手机隐私方面的测评。
在新旧产业交替的浪潮中，竞争秩序始终是一个备受关注且不断发展变化的话题。在过去的一年里，互联网平台的旧问题尚未得到妥善解决，存量竞争中的矛盾愈发显著。而随着人工智能的兴起，新的故事里又充满了安全与治理方面的困惑。从现在起，我们即将推出《2024年竞争秩序场报告》，这份报告将目光聚焦于电商、社交平台和端侧AI这三个重要领域。从过去一年的典型案例入手，深入地梳理竞争秩序中存在的裂隙以及其演变过程。这不是一份给出解决方案的清单，更像是一份抛出问题的地图，引导我们思考哪些秩序出现了漏洞，又会怎样塑造未来的市场格局。社交平台的推荐算法本质上是一种内容分发方式，目的在于提高信息分发的效率。自2012年今日头条诞生，2017年抖音引入智能推荐算法之后，推荐算法迅速发展。如今，各大社交平台都会依据用户的历史行为、兴趣偏好和个性特征等进行分析，从而精准预测用户喜好，构建出信息流式的内容推荐体系。其系统大多由用户、项、用户对项的操作行为这三个要素组成。基于这些大数据，推荐算法虽然能精准地猜中用户喜好，但也引发了诸多争议，包括客观上可能造成的“不安全”和用户主观感受到的“不安全感”。一方面，算法可能让用户陷入“过滤气泡”，另一方面，算法透明度不足也引发公众怀疑。不过也有不同观点认为平台有追求算法多样性的动力。而且国外研究发现平台留住用户的方式类似“老虎机”原理，算法成瘾问题值得关注。针对算法相关问题，南财合规科技研究院 - 21世纪经济报道对六个社交平台的推荐算法合理性进行了测评，从算法可解释性、用户自主性、防沉迷措施三个方面展开。测评结果显示各平台在不同方面各有优劣。在AI手机方面，全球智能手机市场在2024年出现了逆转，销量同比增长。手机厂商将AI与端侧融合视为创新锚点，2023年起纷纷推出自己的大模型。端侧大模型在终端设备上运行，有诸多优势。在手机上落地大模型更是有着天然的优势。从2024年下半年开始，各手机厂商新机型主打AI智能体卖点，其市场前景被看好。然而，大模型和智能体的特点决定了AI时代隐私保护问题的复杂性。手机厂商在AI功能下的隐私政策变得复杂且难以解读，实测中发现不少与宣传不符之处，如端侧处理与云侧处理的实际情况，以及无障碍权限相关的隐私问题等。
本文总结了新旧产业交替时竞争秩序的状况，详细阐述了社交平台推荐算法的情况，包括原理、争议和测评结果，也介绍了AI手机的市场现状、优势以及隐私保护方面存在的问题。通过对这些内容的阐述，让读者对当下的竞争秩序、社交平台算法和AI手机相关情况有更全面深入的了解。
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