在即将到来的蛇年，AI为新年增添了许多新花样，如百度推出的“AI拜年”活动。同时深入介绍了该活动背后百度自研的iRAG技术，包括RAG技术的概念、发展阶段，以及iRAG技术如何基于图像解决文生图系统的真实感和幻觉问题，还探讨了iRAG技术的多种应用场景和未来发展潜力。
随着AI的发展，蛇年的新年庆祝因为AI变得十分有特色。马上就要进入蛇年了，各个AI厂商都积极推出各种活动，像是AI全家福、写春联、贺岁短片，甚至还有应对亲戚的AI“嘴替”。百度也推出了“AI拜年”活动，只要一张照片和一句提示词（prompt），就能免费定制拜年贺卡。例如可以让马斯克给特斯拉贴福字、奥特曼在春晚舞台撒红包、黄仁勋穿喜庆衣服点鞭炮等，再加上祝福语就大功告成了。这一拜年神器背后依靠的是百度自研的iRAG技术。iRAG是基于图像的检索增强文生图技术。它借助百度搜索的亿级图片资源和强大的基础模型能力，可以生成超真实的图片，效果远超文生图原生系统，而且成本很低。对于当代年轻人来说，春节拜年往往是很尴尬的事情，要应对亲戚的各种情况，拜年短信也不好编辑。而百度的“AI拜年”可以让年轻人摆脱这些尴尬。其玩法很简单，在百度搜索“祝福语”后按步骤操作就能生成独特的新年贺卡。可以让名人当拜年大使，如玛丽莲·梦露、马斯克、甄嬛等，只要提供参考图和创意描述就能获得专属拜年图片，而且生成的图片能很好地保留人物特征并遵循指令，不会出现常见的幻觉现象。即使自己出镜但不会P图也没关系，同样能生成拜年图。还可以让参考图片中的人物出现在想象的场景中做任何事，如让奥黛丽·赫本穿东北大花袄写春联等。在测试中发现，百度iRAG驱动的文生图模型抗幻觉能力强，在汉语对齐方面也表现出色。许多文生图模型在面对一些表达时会出现理解错误，如成语、中国美食等，但百度凭借在中国文化上的积淀能避免这些问题。接着深入介绍iRAG技术。要理解iRAG，得先明白RAG（检索增强生成）。RAG就是让大模型在生成前参考一些不在训练数据集内的数据，从而提升响应相关性、减少幻觉问题，在LLM应用中广泛应用。RAG发展迅速，经历了不同阶段，其核心流程包括索引、检索、生成三个阶段。百度的iRAG是RAG向多模态的拓展，之前RAG的外部知识库多是文本等结构化数据，而iRAG应用于图像数据，解决了文生图系统真实感低和幻觉的问题。很多文生图系统存在太假和幻觉问题，iRAG通过检索大规模图像数据库，参考图像元素重绘来保证真实感和事实性，同时百度压低了其计算成本。现在，iRAG的能力进一步提升，应用场景不断拓展。不仅能用于制作新年贺卡等趣味内容，还能作为制作产品宣传图的生产力工具，也适合很多需要保持身份一致性的文生图应用。而且2025年被很多AI从业者认为是“智能体之年”，蛇年春节的AI应用是一个开端，iRAG技术将进一步拓展应用场景，在视觉设计等工作中有很大潜力，甚至可能成为智能体的核心组件，有着无尽的可能性。
文章围绕蛇年的AI应用展开，重点介绍了百度的“AI拜年”活动及其背后的iRAG技术。阐述了iRAG技术的原理、优势、在解决文生图问题上的作用，以及在多个领域的应用前景，同时也提及了它对未来“智能体之年”的重要意义。
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