本文将详细介绍复旦大学附属儿科医院推出的“DS - 小布医生2.0”系统。该系统经过本地化部署和应用,在儿科医疗智慧化决策方面有着重大意义,文章将从患者端、医疗端和管理端等多方面阐述其功能和影响。
近期,国家儿童医学中心、复旦大学附属儿科医院正式推出全新升级版的“DS - 小布医生2.0”系统,并且进行了本地化的部署与应用,这一举措大力推动了儿科医疗智慧化决策迈向新的高度。
小布AI医生是由复旦大学附属儿科医院携手复旦大学计算机学院、复旦大学国际表型组研究院自主研发的成果。值得一提的是,复旦大学金力院士亲自参与部署指导。小布AI医生在深入学习儿科医院多达900余万份病历、10余万份住院病例(这些病例覆盖超过7000个儿科病种)的基础上,构建了智慧化诊治前沿决策模型,并于2020年首次推出。
通过深度学习和数据治理打造的“DS - 小布医生2.0”版本,彰显出复旦儿科临床智能决策的特色与质量。它深度整合了DeepSeek大模型的复杂长程推理能力,不仅促使医疗服务全链路实现智能化升级,还能为患者提供更为精准的个性化诊疗方案,从而开启数智医疗的崭新篇章。
从患者端来看,它以科技重塑了专业诊疗和日常健康管理之间的无缝衔接。DS - 小布医生2.0凭借“科技温度”重新塑造儿童就医体验,采用“精准诊疗 情感交互”的创新模式。它有着可爱温馨的卡通形象,还会说出温暖的关怀话语,是国内首个达成“诊前 - 诊中 - 诊后”全流程人文化服务的医疗AI系统。
在诊前阶段,DS - 小布医生2.0借助自然语言交互技术迅速剖析患儿症状。家长仅需简单描述文字,它就能精准推荐相关科室,并且自动完成预约挂号。此外,它还会贴心地附上前来医院的注意事项、导航信息以及预问诊服务,让患儿及其家长更清晰地知晓就诊流程。
诊中时,DS - 小布医生2.0参照最新循证指南、诊疗规范和专家共识,为家长提供详尽的用药指导、检查注意事项,同时推送候诊提醒和院内导航服务。
诊后针对慢性病患儿的康养管理,DS - 小布医生2.0会推送用药指导、随访建议和健康管理服务,并结合复诊提醒,形成闭环服务。这一模式践行了“治疗 - 管理 - 预防”的闭环服务理念,实现从专业诊疗到日常健康管理的无缝对接,提供全天候24小时在线的温暖关怀。
在医疗端方面,DS - 小布医生2.0系统通过与DeepSeek深度融合,提升了诊断的准确性、个性化支持能力以及高危风险预警能力,推动医疗服务朝着智能化、个性化方向发展。同时,借助智能病历管理与诊疗数据质控,显著提高了诊疗效率,真正做到让医生将精力集中于“关键决策”,释放临床生产力。
通过深度融合DeepSeek大模型,DS - 小布医生2.0的推理能力全面提升。特别是在处理复杂病情以及多病并存的情况时,能够提供更为精准的诊断支持,其诊断一致性突破95%,极大地降低了误诊和漏诊风险,确保了诊断的一致性。
结合复旦儿科医院自建的儿科检索增强知识库,DS - 小布医生2.0利用大数据分析为医生提供实时、全面的决策支持,辅助医生进行个性化诊断。具体包括精准识别高危病症、提前预警,实时预测疾病可能的发展路径;为医生提供病情严重程度分析,助力医生早期识别潜在的并发症;及时调整治疗方案,优化治疗效果,改善预后等。
从管理端而言,DS - 小布医生2.0对医院整体效率的提升体现在多个方面,如科研创新、耗材管理和资源调度等。通过动态医学知识库,系统为科研人员提供实时数据支持,挖掘医学创新的新趋势;与院内供应链系统(SPD)深度整合,达成智能化耗材管理;构建智能医疗资源调度系统,成功打造“小布决策伴侣”,协助医院实时掌握运营状态并优化资源分配。例如,系统能够预测未来就诊流量,依据床位使用、手术安排等因素,提高床位周转率和资源使用效率。
2022年,医院构建了医疗AI临床应用的知信行量表,通过对332名医务工作者进行抽样调研,系统梳理了伦理治理议题。通过建立“1 - 3 - 5”评价指标体系(1个应用场景 - 3个主体视角 - 5个评价维度),对AI驱动的临床决策支持系统进行全流程的动态监测,确保技术在实施过程中能够透明、公平且负责任地运行,同时持续优化,增强医务人员与患者的信任。另外,DeepSeek大模型经由儿科医院私有化本地部署,严格保障数据安全。
复旦大学附属儿科医院院长王艺表示,DS - 小布医生2.0的推出象征着国产大模型在儿科医疗领域的全面突破。从最初的数据对齐、建模,到持续不断的迭代,从聚焦治理数据、打造医院决策大建模,到引入全球知识库实现内外数据结合支撑以完善决策支持功能,再到如今有DeepSeek的加持,实现更高质量建模,更精准的诊断治疗。儿科医院还正在考虑构建“小布医生巨人”,量身定制专家数字孪生,从而实现更优化、更智能的问诊。
本文全面介绍了复旦大学附属儿科医院推出的“DS - 小布医生2.0”系统。该系统在患者端重塑就医体验,实现全流程人文化服务;在医疗端提升诊断准确性和诊疗效率;在管理端提升医院整体效率。此外,还阐述了其在保障数据安全、遵循伦理治理等方面的措施,展现出该系统在儿科医疗领域多方面的重要意义和广阔的发展前景。
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