探秘DS - 小布医生2.0：儿科医疗的智慧化决策升级，DS - 小布医生2.0：儿科医疗智慧升级的新引擎

复旦大学附属儿科医院推出的全新升级版“DS - 小布医生2.0”系统。阐述其在患者端、医疗端、管理端的功能与意义，展现该系统如何推动儿科医疗的智慧化决策升级，包括提升患者就医体验、辅助医生临床决策、提高医院管理效率等多方面内容。

国家儿童医学中心、复旦大学附属儿科医院近期推出了全新的“DS - 小布医生2.0”系统，并且进行了本地化部署与应用，这一举措大力推动了儿科医疗朝着智慧化决策方向进一步升级。

小布AI医生是由复旦大学附属儿科医院、复旦大学计算机学院以及复旦大学国际表型组研究院共同自主研发的，在复旦大学金力院士的亲自部署与指导下，它以儿科医院900多万份病历、10多万份住院病例为学习基础，覆盖了超过7000个儿科病种，于2020年首次推出。“DS - 小布医生2.0”版本是通过深度学习和数据治理打造而成的，这个版本深度融合了DeepSeek大模型的复杂长程推理能力，体现出了复旦儿科临床智能决策的特色与质量。它不但实现了医疗服务全链路的智能升级，而且还能够为患者提供更加精准的个性化诊疗方案，从而开启了数智医疗的新篇章。

在患者端，“DS - 小布医生2.0”以科技重塑了专业诊疗和日常健康管理之间的无缝衔接。它采用了“精准诊疗 情感交互”这种创新模式，有着温馨可爱的卡通形象和充满温暖关怀的话语，是国内首个达成“诊前 - 诊中 - 诊后”全流程人文化服务的医疗AI系统。

诊前，DS - 小布医生2.0运用自然语言交互技术迅速解析患儿症状，家长只要简单描述文字，它就能精准推荐相关科室并且自动完成预约挂号。它还会贴心地附上前来医院的注意事项、导航以及预问诊服务，让患儿和家长能够更清晰地了解就诊流程。

诊中，DS - 小布医生2.0结合最新的循证指南、诊疗规范以及专家共识，为家长提供详细的用药指导、检查注意事项，并且推送候诊提醒和院内导航服务。

诊后，针对慢性病患儿的康养管理，DS - 小布医生2.0会推送用药指导、随访建议以及健康管理服务，再结合复诊提醒，形成一个闭环服务，践行“治疗 - 管理 - 预防”的闭环服务模式，实现从专业诊疗到日常健康管理的无缝对接，提供24小时在线的温暖关怀。

在医疗端，DS - 小布医生2.0系统借助与DeepSeek的深度结合，提升了诊断的准确性、个性化支持以及高危风险预警能力，推动医疗服务朝着智能化、个性化的方向发展。同时，通过智能病历管理和诊疗数据质控，极大地提升了诊疗效率，真正做到让医生能够专注于“关键决策”，释放临床生产力。

通过深度融合DeepSeek大模型，DS - 小布医生2.0的推理能力得到全面升级，尤其是在处理复杂病情和多病并存的情况时，能够提供更精准的诊断支持，其诊断一致性突破95%，大大降低了误诊和漏诊的风险，同时确保了诊断一致性。

结合复旦儿科医院自建的儿科检索增强知识库，DS - 小布医生2.0借助大数据分析为医生提供实时、全面的决策支持，协助医生进行个性化诊断。比如精准识别高危病症、提前预警，实时预测疾病可能的发展路径；为医生提供病情严重程度分析，助力医生早期识别潜在的并发症；及时调整治疗方案，优化治疗效果，改善预后等。

在管理端，DS - 小布医生2.0对医院整体效率的提升体现在科研创新、耗材管理和资源调度等方面。通过动态医学知识库，系统为科研人员提供实时数据支持，挖掘医学创新的新趋势；与院内供应链系统（SPD）深度融合，实现智能化的耗材管理；建立智能医疗资源调度系统，构建“小布决策伴侣”，帮助医院实时掌握运营状态并优化资源分配。例如，系统能够预测未来就诊流量，根据床位使用、手术安排等因素，提高床位周转率和资源使用效率。

2022年，医院构建了医疗AI临床应用的知信行量表，通过对332名医务工作者的抽样调研，系统梳理伦理治理议题。通过建立“1 - 3 - 5”评价指标体系（1个应用场景 - 3个主体视角 - 5个评价维度），对AI驱动的临床决策支持系统进行全流程的动态监测，确保技术在实施过程中能够透明、公平且负责任地运行，同时持续优化、增强医务人员与患者的信任。此外，DeepSeek大模型经由儿科医院私有化本地部署，严格保证数据安全。

复旦大学附属儿科医院院长王艺指出，DS - 小布医生2.0的推出象征着国产大模型在儿科医疗领域的全面突破，从最初的数据对齐、建模，到持续迭代，从聚焦治理数据、打造医院决策大建模，到引入全球知识库实现内外数据结合支撑，完善决策支持功能，再到如今DeepSeek的加持，实现更高质量建模，更精准诊断治疗。儿科医院还在考虑构建“小布医生巨人”，量身定制专家数字孪生，以实现更优化、更智能的问诊。

本文详细介绍了DS - 小布医生2.0系统在儿科医疗中的应用。在患者端，它改善就医体验，提供全流程服务；医疗端助力医生决策，提升诊疗效率；管理端提高医院运营效率并保障数据安全等。该系统推动了儿科医疗的全面智慧化升级，具有重要意义。