香港大学深圳医院资讯科技部联合多个科室部署并应用DeepSeek系列大模型的情况,包括在体检报告翻译、临床报告审阅及医疗问答等场景中的应用成果,还涉及到倡议建立AI医疗服务规范、探索更多AI技术落地可能性等多方面内容。
近日,记者从香港大学深圳医院(港大深圳医院)得到消息,该医院资讯科技部携手多个科室,部署并运用DeepSeek系列大模型,这些大模型在体检报告翻译、临床报告审阅以及医疗问答等场景中得以应用,并且取得了相当不错的成果。
达成智能化中英文翻译
随着粤港澳大湾区建设不断发展,越来越多的国际患者前往港大深圳医院看病。为了给这一群体提供更好的服务,医院资讯科技部与健康管理科在2025年新年前完成了DeepSeek - V3大模型的本地化部署,从而实现体检报告的高效中英文翻译。
项目负责人称,DeepSeek - V3有着很强的自然语言处理能力。经过定制化训练之后,这个模型能够准确理解医学术语,并且依据上下文语境提供高质量的双语翻译服务。
一位参与测试的工作人员表示:“以前人工翻译一份复杂的体检报告得花费数小时甚至更久,但是现在借助DeepSeek - V3,仅仅需要几分钟就能完成,而且准确率特别高。”
自从上线之后,这个功能已经服务了数百名患者,并且收获好评。它不但节省了人力成本,还极大地缩短了患者的等待时间,进一步提高了就医体验。
临床辅助决策:AI为医生工作流赋能
DeepSeek - V3的应用让港大深圳医院在行政管理方面朝着智能化迈进了一步,而DeepSeek - R1的引入则把人工智能的应用推广到更为重要的临床领域。
港大深圳医院人工智能与大数据实验室(AIBD Lab)执行主任陈培凯的团队在算力平台DeepBay上部署了DeepSeek - R1大模型。该模型于新年开工测试成功后,在2月15日上线。上线以来,大模型运行稳定,日均查询量达到数千次。在实际操作中,R1被用于协助医生进行病历分析、影像解读以及个性化治疗方案的制定等工作。
港大深圳医院国际医疗部(IMC)的鲁刚顾问医生是第一批体验使用者,他表示,IMC每天要处理大量中英文病历,通过本地部署DeepSeek智能预翻译,再由专家校正,既高效又规范,还能保证数据安全。
骨科医学中心主任杜启峻教授说:“作为一名骨科医生,每天都要面对大量的病例资料和影像数据,有时候压力真的很大。但是自从有了R1的帮助,我们能够更快地获取相关信息,还能得到一些非常有参考价值的建议。这不但提高了工作效率,也让我们有更多精力专注于和患者沟通、为患者服务。”
倡导建立AI医疗服务规范
另外,由于LLM等技术在医疗领域存在未知风险,港大深圳医院作为牵头单位,联合北京协和医院、深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心、北京大学深圳医院、中山大学附属第八医院、国家高性能医疗器械创新中心等医疗和技术方面的头部单位,近期向主管部门递交了《使用大语言模型等人工智能工具开展医疗服务的规范》的地方标准建议书,提倡基于开放、安全、“白盒”等原则的临床部署标准。
据悉,下一步医院将全方位推进AI和机器人技术在导诊分诊、检验检查、医学教育培训等方面的应用与研究。同时,医院将加快医学工程实习基地建设,培养具有医学与工程复合背景的人才,推动先进技术与临床需求的精准对接,促进智能链条上的医、研、产协调发展,从而更好地满足跨境患者、国际患者、罕见病患者的需求,提升服务质量和区域投射能力。
探寻更多AI技术落地的可能性
一直以来,港大深圳医院都非常重视人工智能(AI)、大数据、机器人等新兴技术在医疗卫生领域的应用。2023年4月,该院成立了人工智能与大数据实验室(AIBD Lab),并且投产了自建的算力平台,命名为DeepBay(深圳湾)。医院在建的二期特意设置了300平方米的AI实验区域,能够容纳40位研究人员开展科研工作,还将邀请北京、深圳、香港的科研团队入驻。近日,港大深圳医院和光明实验室也初步达成意向,计划联合开展问诊Agent、术中导航、外骨骼、机器人及无人机在各个医疗场景中的研究与应用。
从体检报告翻译到临床辅助决策,DeepSeek系列大模型在港大深圳医院的应用充分显示出人工智能在医疗行业有着巨大的潜力。港大深圳医院院长张文智表示,希望通过这些尝试,探寻更多AI技术落地的可能性,进而为患者提供更优质、更人性化的医疗服务。
据了解,基于数据安全和隐私保护,港大深圳医院所部署的所有大模型都经过严格筛选和本地化改造,确保符合国家法律法规要求。同时,医院还建立了完善的监督机制,定期评估系统运行情况,以保障患者权益不受侵害。
未来,香港大学深圳医院除了进一步完善现有的AI应用场景之外,还将扩展到远程诊疗、健康管理等多个方向,打造智慧医疗的新标杆。
本文总结了香港大学深圳医院在医疗服务中应用DeepSeek系列大模型的成果,涵盖体检报告翻译、临床辅助决策等多方面应用情况。同时介绍了医院倡导建立AI医疗服务规范、探索更多AI技术落地可能性等举措,展现出医院在利用人工智能提升医疗服务方面的积极探索与发展规划。
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