AI逐渐融入生活并改变生活的背景下，浙江大学团队创新运用AI大模型技术进行古画修复的情况。包括修复的具体过程、成果以及团队的相关情况等。
AI在当下已经不断融入我们的生活，并且给生活带来诸多改变。当人工智能和拥有千年历史的文物相遇的时候，会产生很奇妙的反应呢。最近，浙江大学的一个团队就做出了很有意义的创新，他们利用AI大模型技术，让那些因为岁月洗礼而变得褪色的古画重新恢复了往昔的瑰丽模样，这无疑是给文化遗产保护工作增添了强大的科技助力。
在浙江大学的艺术与考古图像数据实验室里，有这样一个场景：研究团队正在对唐代的古画《挥扇仕女图》进行数字色彩的复原工作。要知道，这幅古画距离现在已经有千年之久，由于年代太过久远，画面已经严重褪色。而在这个修复过程中，AI大模型可是起到了核心的作用。
在过去，类似这样的古画修复工作，主要是依靠修复人员凭借自己的经验，先分析出古画原本的色彩，然后进行多次的数字模拟上色。但是现在，这个团队的做法就不一样了。他们通过大模型去分析古画的颜料成分，并且结合AI对古画创作年代、作者风格的解析，从而筛选出最接近原作色彩的方案。当然了，仅仅依靠AI大模型技术还是不行的，这里还需要修复人员采用“虚实结合”的方式。具体来说，就是先由AI完成数字推演，然后在实验室里手工验证颜料的效果，之后再进行模拟上色。
到目前为止，这个团队已经成功完成了100多幅唐宋明清时期古画的AI大模型数字修复工作。而且他们还开始构建“古画知识图谱”。这个图谱是怎么构建的呢？就是通过把历代绘画的色彩、构图等数据关联起来，然后用这些数据反向训练AI大模型，这样就能提升修复工作的专业性。
浙江大学艺术与考古学院的研究员唐谈表示：“我们希望把关于中国历代绘画大系的所有知识，像每个画面的内容、色彩的信息等等，全部关联起来。这样我们就能得到一个知识数据库，这个知识数据库会反过来滋养我们的通用大模型，让它的专业度更强。”
这个由计算机、艺术、设计等专业的硕士和博士研究生组成的40人团队，正在通过跨学科融合的方式，积极探索AI技术在古画修复中的创新应用。
文章介绍了浙江大学团队利用AI大模型技术修复古画的情况。阐述了过去与现在修复方式的不同，介绍了目前取得的修复成果和构建“古画知识图谱”的情况，还提到团队成员的构成以及团队探索AI技术在古画修复中的创新应用的意义。
原创文章，作者：Daniel Adela，如若转载，请注明出处：https://www.gouwuzhinan.com/archives/18111.html
