DeepSeek：开启科技圈开源免费新时代

DeepSeek以“开源免费”的姿态入场后，在科技圈引发的一系列关于技术创新、应用落地等多方面的深层思辨。包括其对提示词工程的冲击、背后创新土壤的探讨、在成本压缩方面的成果以及在应用端的各种反应等内容，展现了DeepSeek的入场对整个行业范式转型的影响。

日活超过3000万的DeepSeek以“开源免费”的震撼姿态进入科技领域后，一场围绕技术创新以及应用落地等诸多方面的深刻思考与辩论，在科技圈中迅速掀起波澜。

“免费使用啊！这下可真的要把提示词工程给颠覆了”，然而，LangGPT社区的创始人云中江树却很坦然地向北京商报记者表示，“我的态度比较开放，在社区创立之初，我就觉得提示词工程只是一个阶段性的事物”。枫清科技（Fabarta）联合创始人兼CTO杨成虎则更加关注DeepSeek背后的创新源泉，他觉得“只是单纯地追逐热度是永远也追不上的”。

不出意外的话，在未来相当长的一段时间内，都将是DeepSeek大放异彩的时刻。从业者从DeepSeek那里获得的激情、信心以及助力，很快就会在产品端体现出来。

从“提示词工程”到“零门槛革命”

云中江树早在春节之前就下了定论：“GPT - o1问世的时候，我就感觉不太需要写提示词了，可是一个月1000多元的订阅费实在是太贵了，DeepSeek直接免费，这次是真的要把提示词工程给淘汰了！”

作为国内最大的提示工程社区的创始人，他告诉北京商报记者：“LangGPT社区主要是分享AI玩法，我们从建立的时候就认为提示词是一个阶段性的存在，我自己也做了自动优化相关的工作，AI要真正发展就必须落地，而落地是一个系统工程。国内的社区型产品本身就很难获得融资和盈利，所以我们的心态比较豁达。”

他用韦恩图进行解释，人已知但模型未知的区域正在不断缩小，人未知但模型已知的区域正在迅速扩大，这意味着AI正在变得比专家还要聪慧，提示工程要从面向过程的提示方法朝着面向目标的提示方法转变。云中江树还给出了一个公式：必要信息+清晰目标 = 高质量输出。

更大的变革在于，OpenAI通过API接口构建起技术壁垒，而DeepSeek却选择将模型架构与权重参数完全开源，这种“技术裸奔”的策略彻底打破了行业惯例。

杨成虎从DeepSeek的第一个版本开始就关注深度求索（DeepSeek运营公司），他说：“DeepSeek的背后是一个极具极客精神的团队，他们对技术充满理想主义，开源做得非常彻底。”不管是从自我学习还是个人兴趣的角度出发，他对DeepSeek都充满了浓厚的兴趣。

容联云大模型产品负责人唐兴才向北京商报记者提供了一组数据：“经过实际测试，基于DeepSeek，容联云在会话质检、会话数据挖掘等方面的准确率提高了2 - 3个百分点。”

从“极限压缩”到“创新土壤”

自2024年后半年以来，创新工场董事长兼零一万物CEO李开复多次强调成本的重要性：“中国的工程师确实找到了各种各样降低成本的方法，提出了新的算法，设计了新的模型结构，在大大加快模型训练进程的同时，还能让模型在性能较差的芯片上运行，无论是国产芯片还是非国产芯片都能适配。”

以DeepSeek等中国团队为例，李开复说：“与美国团队之间的技术差距从两年前的七年缩短到了现在的几个月，这是巨大的进步。训练成本降低到十分之一甚至更低，推理成本降低到大约三十分之一。”

重要的是，这种极限压缩不但没有削弱大模型的能力，反而让业内人士更加坚信AGI（通用人工智能）。

用心识宇宙（Mindverse）的创始人兼CEO陶芳波说：“整个春节的大部分时间，我都在研读他们的每一篇论文，一边看一边激动得直拍大腿。”

他这样解读：“大模型训练是一个相当复杂的软硬一体的工程，而DeepSeek几乎重新设计了绝大部分关键组件：MLA、GRPO、DeepSeekMoE、DualPipe、FP8混合精度、R1 - Zero、MTP等等。其涉及的范围之广，密度之大，令人十分震撼。从学术角度来看，这些创新中的很多单独拿出来，都达到了顶级学术会议最佳论文的水平。”

杨成虎也特别向北京商报记者强调了创新的重要性：“持续可循环的创新土壤，对整个社会和广大技术创业者来说更具有长远的帮助，这个领域发展得非常迅速，单纯地追逐热度是永远也追不上的，希望能在创新的土壤上去创造热度。”

从“模型竞赛”到“应用比拼”

应用端的反应是检验技术的直接窗口。一位云厂商相关人士向北京商报记者透露：“春节之后，我们收到的很多咨询不是关于算力的，而是希望我们能帮助他们调用DeepSeek来开发自己的应用。”

广东共建未来教育科技的负责人刘俊想要进行间接的开发。他说：“我想让DeepSeek帮我在应用开发服务商中挑选一家适合我们公司的，就好比买面膜，我只关注功效而不在乎品牌，帮我在淘宝众多商家中找到符合我要求的。”在与DeepSeek互动的时候，他强调了价格透明，DeepSeek给他提供了四家公司作为备选，“我已经联系了一家了”。

已经推出应用的企业则迅速接入。唐兴才说：“DeepSeek有利于我们这种大模型应用企业或者其他需要大模型能力的企业以较低的成本接入并使用相关技术服务，有效降低了技术应用门槛。容联云的大模型应用已经接入DeepSeek，我们在大模型之上根据不同行业和业务场景定制个性化的解决方案，从而推动银行、保险、证券、医疗等各个领域的数智化应用和发展。”

DeepSeek掀起的这场热潮，本质上是中国科技创新范式转型的一个缩影。当开源策略打破技术垄断，当应用创新重构价值分配，当生态竞争取代单点突破，从业者正在见证一个新时代的开启。

李开复说：“我认为现在在中国，AI - First应用百花齐放的土壤已经具备，那些在移动互联网时代就具备优秀App开发能力的人，如今已经拥有了大展身手的舞台。”

北京商报记者 魏蔚

DeepSeek以“开源免费”入场后在科技圈引发了多方面的变革。在提示词工程方面改变了从业者的观念，其开源策略打破常规。在成本压缩上取得显著成果，技术差距大幅缩小。应用端积极响应，从寻求开发帮助到企业迅速接入，这一系列现象表明DeepSeek的入场是中国科技创新范式转型的体现，预示着一个新时代即将开启。