赣州市金电电子设备有限公司在2025年2月申请的一项关于“基于人工智能的电力线缆发热状态监测与故障预测方法”的专利，包括专利的公开号、技术内容，还介绍了该公司的基本情况。
据金融界2025年3月26日消息，国家知识产权局公布的信息表明，赣州市金电电子设备有限公司递交了一项极具创新性的专利申请。该专利名为“基于人工智能的电力线缆发热状态监测与故障预测方法”，其公开号为 CN 119669731 A，申请日期定格在2025年2月。
从专利摘要中我们可以了解到，这一发明聚焦于线缆技术领域。它有着一套系统且先进的流程，首先会采集处于运行状态下的电力线缆数据，并且对采集到的数据进行细致的标注。在状态监测与故障预测模型的构建上，采用了元学习与迁移学习融合的训练框架。同时，该发明运用了基于特征动态影响的神经网络以及基于特征路径解耦的自编码器。
值得一提的是，这项发明有着独特的优势。它通过特征路径解耦机制来优化特征的独立性，利用正则化损失函数对电力线缆数据特征间的独立性进行评估和优化。此外，还采用协方差来计算电力线缆数据特征之间的线性依赖关系，并借助惩罚机制强化独立电力线缆数据特征的表达能力。这一系列操作显著提升了模型对电力线缆数据的处理能力，即便是在电力线缆数据特征有所缺失的情况下，模型依然能够准确地表达电力线缆的数据结构。
通过天眼查的资料，我们能进一步了解赣州市金电电子设备有限公司。该公司成立于2012年，坐落在赣州市，主要从事计算机、通信和其他电子设备制造业。企业的注册资本为1011万人民币，并且实缴资本同样为1011万人民币。经过天眼查的大数据分析，我们发现该公司积极参与招投标项目，次数多达54次。在财产线索方面，拥有1条商标信息、17条专利信息，此外还持有17个行政许可。
本文介绍了赣州市金电电子设备有限公司申请的“基于人工智能的电力线缆发热状态监测与故障预测方法”专利，阐述了专利的技术内容和优势，还介绍了公司的基本情况。该专利在电力线缆监测领域具有创新性，有望为行业发展带来积极影响，而公司的相关经历和资产情况也展现出其在行业中的一定实力。本文总结
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