AI浪潮下：中美教育体系大比拼与北京中小学新举措

本文围绕中国AI教育展开，探讨了中国AI人才培养模式、发展历程，对比了中美AI教育体系的异同，还介绍了美国AI教育面临的问题，以及北京中小学开设AI通识课的政策和面临的挑战。

近期，一则消息引发了社会各界的广泛关注。北京市发布了一项重要政策，决定从全市中小学秋季学期开始，正式开设AI通识课。与此同时，中国AI领域也是喜讯频传。从年初深度求索（DeepSeek）正式上线成为全球瞩目的焦点，到近期中国创业公司Monica发布的全球首款通用Agent（自主智能体）产品Manus频繁登上热搜，中国AI相关产品如雨后春笋般不断涌现。这一系列的动态，让有关中国AI人才培养的话题成为了国内外关注的焦点。为此，《环球时报》记者特意采访了多位从事AI相关教育的高校教授，深入探讨中国当前的AI教育体系如何培养高质量人才，美国的AI教育体系与中国有何异同，以及中国如何更好地实施AI通识教育进课堂政策。

在一些学校里，我们可以看到小学生正在认真学习利用AI操纵机械，他们专注的神情透露出对科技的好奇与渴望。

“新工科”理念为中国AI发展注入了强大动力。深度求索（DeepSeek）爆火之后，其创始人梁文锋的教育经历受到了广泛关注。据媒体公开报道，1985年，梁文锋出生于广东省湛江市。2002年，他以吴川一中“高考状元”的优异成绩考入浙江大学电子工程系电子信息工程专业。2007年，他成功考上浙江大学信息与通信工程专业研究生，次年便开始带领团队使用机器学习等前沿技术。2023年，梁文锋毅然投身通用人工智能领域，同年成立了杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，正式进军这一充满挑战与机遇的领域。最终在今年年初，DeepSeek正式上线，引起了全球的关注。梁文锋的经历其实是中国很多AI人才求学之路的真实写照。他们大多具备相关工科专业知识背景，在时代的洪流中敏锐地看到了AI的广阔前景，并毅然选择深耕这一领域。

1974年出生的哈尔滨工业大学（威海）教授、机器人研究所所长黄博也是其中的典型代表。他的本科和硕士专业都是汽车，但在博士阶段，他却做出了一个大胆的选择——转向与AI相关的机器人领域。他向《环球时报》记者讲述了自己的故事：“当时我认为，未来我们必然会迈入一个智能化社会，这样的社会需要智能配置，包括机器人、AI和网络的一系列软件。而机器人主要分为三种形态——智能汽车、无人机和人形机器人。因此，我的研究兴趣就从汽车转移到了领域更广阔的机器人。”

中国AI人才的成长，除了自身的努力之外，也离不开计算机科学教育体系这片肥沃的土壤。山东大学教授、现任中国计算机学会会员李沂滨在接受《环球时报》记者采访时表示：“中国的AI与计算机科学教育已构建起全球规模最大、层次最完整的培养体系，采用‘学术—产业—国际’三维联动的人才培养模式。”2019年，教育部增设“人工智能”本科专业，这是AI学科体系化建设的重要里程碑。截至2023年，全国已有400多所高校开设AI相关专业，涵盖计算机科学与技术等一级学科，本科招生人数超2万。李沂滨还向记者介绍了中国AI教育的崛起之路：“中国AI教育起源于20世纪80年代，初期以研究生培养为主，课程多依附于计算机科学专业。2019年，教育部批准35所高校设立‘人工智能’本科专业，标志着AI教育正式纳入高等教育体系。”近年来，AI培养方案逐步完善，职业教育和社会培训兴起，为各层次AI人才培养提供了有力补充。

“中国AI相关课程体系也在逐渐完善，很多高校并非单纯设置AI专业，而是设置‘AI +’的交叉学科，如‘AI +数学’等，让AI学科的门类逐渐齐全。”黄博表示，“整个中国AI体系的人才培养跟产业界有非常好的互动，这也是中国AI教育体系的一大特点。”他提出，中国AI接下来的发展方向是与各个应用需求、生态链出口相结合，“AI +”生态正在蓬勃发展，“就是根据各行各业数据以及细分的用户需求，打造一系列产品。”中国“AI +”拥有庞大的“朋友圈”，例如微信、百度等都在加入DeepSeek的生态链。

2017年，教育部开始倡导“新工科”理念。“新工科”不仅涵盖了传统工程技术领域，还扩展到新兴的交叉学科，如AI、大数据、智能制造等。该理念的提出旨在培养更多具备创新能力和实践技能的工程技术人才，以满足未来社会和经济发展的需求。黄博表示，这一理念提出后，高校人才培养体系逐渐跟业界互动起来。

在大洋彼岸的美国，AI教育也有其独特之处。美国凯斯西储大学法学院近日要求所有大一法学院学生获得法律AI教育学位认证，这一举措引发了广泛讨论。凯斯西储大学也成为全美首个提出此要求的学府。该大学法学院所实行的项目名为“人工智能与法律导论”，已于今年2月启动，旨在让学生深入学习AI基础知识及其对法律领域的影响，还将探讨AI法规的演变、伦理考量以及法律技术的未来。

据美国媒体报道，美国AI科技领军人物的人生带着些许传奇色彩。美国人工智能公司（OpenAI）创始人之一萨姆·奥尔特曼1985年出生于伊利诺伊州芝加哥的一个犹太家庭。作为4个兄弟姐妹中的长子，8岁的奥尔特曼收到了自己的第一台苹果电脑，自此开始学习如何编码和拆解电脑硬件。2005年，在斯坦福大学计算机科学专业学习两年后，他没有获得学士学位就辍学了，同年与他人创立一个基于位置的社交网络移动应用程序。2015年，奥尔特曼与美国富豪埃隆·马斯克等知名人士共同创立OpenAI。

李沂滨认为，美国的AI教育体系以顶尖高校为核心，强调基础研究与创新能力培养。麻省理工学院、斯坦福大学等名校通过跨学科课程、开放式研究环境和强大的产业合作，培养了大量AI领军人才。其特点包括：注重理论研究与前沿探索，鼓励学生参与开源项目和国际竞赛；产学研高度融合，谷歌、微软等企业深度参与高校研究；灵活的教育模式，允许学生自主选择跨学科方向。“与中国相比，美国的优势在于教育资源分布均衡，顶尖高校数量多且科研资金充足；国际化程度高，吸引了全球优秀学生和学者。”李沂滨称，“而中国则依托政策支持和产业需求，形成了规模化人才培养体系，近年来发展迅速，但在原创性研究和高端人才数量上仍有差距。此外，美国更注重个性化教育，而中国更强调标准化与集体化培养。两国各有特色，但中国正快速追赶并在应用领域展现优势。”

黄博认为：“传统上美国教育模式让学生们习惯运用发散性思维，做从零到一的基础研究，中国教育体系更适合培养工程师等工业化人才，但我看到越来越多的中国学生具备钻研精神，带着问题去思索。”虽然美国在AI领域具备领先优势，但其人才培养方面也面临不少挑战。美国众议院两党AI特别工作组日前发布报告称，美国在数学和科学教育方面落后于其他发达国家，40%的公立高中未开设计算机科学课程。非营利组织Code.org的首席学术官在人工智能特别工作组听证会上表示，许多学生有兴趣学习计算机科学，但学校根本不开设相关课程。因此，工作组建议优先在农村及资源匮乏地区提升教育质量和可及性，确保所有学生都能接触到AI基础知识。在高等教育方面，该报告建议美国加强AI相关职业培训，并为大学提供更多计算能力和数据资源，以支持复杂AI系统的研究。《印度时报》称，美国正站在AI经济爆发的临界点，但人才短缺可能让这一增长陷入停滞。如果政策制定者、学术机构和企业领袖不尽快采取行动，美国可能在全球AI竞争中失去领先地位。

回到中国，近日发布的《北京市推进中小学人工智能教育工作方案（2025 - 2027年）》明确，自2025年秋季学期起，全市中小学将开设AI通识课程，每学年不少于8课时，覆盖小学至高中全学段。其中，小学阶段以体验式课程为主，初中阶段以认知类课程为主，高中阶段以综合性和实践性课程为主，强化学生的人工智能应用能力和创新精神。

对于让AI走进中小学生课堂的政策，李沂滨表示：“AI浪潮席卷全球，各国纷纷将AI教育纳入国家战略。中国作为AI领域的领军者，近年来也在积极探索AI教育的普及之路。北京全市中小学秋季学期起开设AI通识课，无疑是这一进程中的重要里程碑，标志着中国AI教育从‘精英化’走向‘大众化’，对个人发展乃至国家进步都将产生深远影响。”“在个人发展层面，AI通识课将帮助学生了解AI的基本概念、原理和应用，培养他们的计算思维、创新意识和解决问题的能力，为未来职业发展奠定基础。在AI时代，掌握AI技能将成为每个人的基本素养，AI通识课的普及将帮助更多学生抓住时代机遇，实现个人价值。”李沂滨表示，“在国家进步层面，AI是未来科技竞争的核心领域，AI人才的培养关乎国家未来竞争力，AI教育的普及加速中国AI人才的培养进程，为国家AI产业发展提供强有力的人才支撑。此外，AI技术正在深刻改变人类社会的方方面面，AI伦理、AI安全等问题也日益凸显。AI通识课的普及将帮助青少年树立正确的AI价值观，引导他们理性看待AI技术，积极参与到AI治理中来，为构建人类命运共同体贡献力量。”

另一方面，“AI教育从娃娃抓起”也面临不小的挑战。李沂滨认为，师资力量不足是首要问题：“目前，具备AI专业背景的教师数量有限，难以满足大规模开课的需求。需要加强AI教师的培养和引进，同时探索线上线下相结合的教师培训模式。其次，课程体系不完善，AI通识课的教学目标、内容设置、评价体系等仍需进一步探索和完善，需要结合不同学段学生的认知特点，开发出适合的课程体系。最后，教育资源不均衡同样是AI教育的阻力。城乡之间、区域之间教育资源差距较大，需要加大对薄弱地区的支持力度。”黄博也认为，不只是中小学，部分高校尽管设置了很多AI专业，但在一流教师数量以及优秀教学案例数量方面仍有较大进步空间，例如有些教学内容也相对陈旧。

本文深入探讨了中国AI教育的发展现状与成果，对比了中美AI教育体系的特点与差异。中国在政策支持和产业需求推动下，构建了大规模的AI人才培养体系，且在应用领域展现出优势；美国虽在基础研究和教育资源等方面具有优势，但也面临人才培养的挑战。同时，北京中小学开设AI通识课是中国AI教育普及的重要举措，但面临师资、课程体系和教育资源不均衡等问题。中国AI教育在发展过程中需不断借鉴经验、解决问题，以更好地培养适应时代需求的AI人才。