麦当劳利用人工智能改善43000家餐厅运营的情况，包括其在应对员工日常压力、提升运营效率等方面的举措，同时也提及了推广可能面临的困难等内容。
麦当劳正在借助人工智能来优化其43000家餐厅的运营。据麦当劳的首席信息官布莱恩 - 赖斯（Brian Rice）透露，这一举措会助力员工应对日常压力，像是与顾客和供应商互动时产生的压力，以及处理设备故障时的压力等情况。
《华尔街日报》表明，麦当劳于去年开始在其部分美国餐厅推出边缘计算平台，并且计划在2025年增添更多的边缘计算平台。
新技术带来了诸多的可能性。举例来说，计算机视觉能够在将订单传递给顾客之前，利用厨房中的固定摄像头检查订单的准确性。就像麦当劳去年与IBM合作测试的自动点单人工智能那样，它可以让得来速订单的流程更加简化。安装在厨房设备上的传感器能够实时收集数据，并且运用这些数据更好地预测油炸锅或者冰淇淋机何时最有可能出现故障。
在其他方面，边缘计算可以协助餐厅经理完成行政任务。类似塔可钟和必胜客一直在测试的“生成式人工智能虚拟经理”，这会让经理们进行排班时更加轻松。
麦当劳并不愿意透露当前美国有多少家分店正在使用边缘计算功能。正如市场研究公司Gartner的零售业分析师Sandeep Unni所着重指出的，这家备受欢迎的汉堡巨头要在特许经营店和公司所有的店面推广这项技术，毫无疑问会面临重重困难。Unni还补充说，部署成本也是一个让人担忧的问题。
麦当劳正在积极探索人工智能在餐厅运营中的应用，这包括利用计算机视觉检查订单准确性、传感器预测设备故障、边缘计算辅助经理行政任务等多方面。虽然有着诸多积极的改变，但在推广过程中，麦当劳面临着特许经营店和公司店面推广难以及部署成本高的问题。这表明企业在利用新技术改善运营时，虽有潜力但也面临挑战。
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