DeepSeek医疗建议：有用但不能取代医生，医生眼中的DeepSeek：可科普，难决策

本文将探讨DeepSeek给出的医疗建议的可信度，通过采访医生、药师、医工从业者等专业人士，对比DeepSeek和医生建议的区别，阐述公众在健康问题上应如何对待DeepSeek的建议。

DeepSeek所给出的医疗建议到底可信度有多高呢？与医生给出的建议又存在哪些差异呢？公众在面对健康问题时，应该如何运用DeepSeek呢？近期，南都健闻的记者专门向数位医生、药师以及医工从业者进行了请教。

这些专业人士认为，公众能够借助DeepSeek来获取医疗科普知识。然而，当涉及到治疗、用药决策的时候，仍然需要听取医生的建议。这是因为当前的通用AI模型在回答问题时，主要依靠的是“从一个词来预测下一个词”这种语料运用能力，并不具备医生所拥有的专业思维能力。同时，AI问答缺乏医患交流环节，而且过于依赖患者所提供的信息，一旦患者陈述不完整或者不准确，就会面临较大的误诊风险。

在AI可以做到的方面，它能够帮助人们获取入门知识，从而了解自身疾病。

不久前，北京一家医院的神经外科主任医师在视频里对DeepSeek进行了一次实测。这位医生向DeepSeek口述了一位患者的病情：“门诊遇到一例25岁男性患者，已经经过了两次开颅手术，一次经鼻手术，做了一次放疗，一次伽马刀治疗，肿瘤仍未控制，下一步该怎么办?”仅仅18秒之后，DeepSeek就给出了答案。这位医生评价道：“这个DeepSeek是真厉害啊……给了一个明确的处理方案，我能想到的、文献上报道的，它都有，而且包括最新的临床试验。”

基于此，这位医生评价DeepSeek“水平相当于一个三甲医院医生”，并且建议患者在就诊之前可以使用它进行搜索，这样有助于全面了解自己的疾病，提升战胜疾病的信心。

在这个视频的下方，有些网友发出“厉害”的惊叹，但是也有很多声音表达了谨慎的信任。他们认为，对于DeepSeek给出的内容，医生能够分辨对错，可是普通网友却无法辨别其中“一本正经的胡说八道”，所以提醒普通公众不要过于依赖AI。

在采访过程中，中山三院耳鼻喉科医生罗新也认可这种谨慎使用的观点。他表示：“如果只是简单粗略地了解一些知识，例如对于一个新的领域，通过它去了解一些入门信息是可行的，但要是想深入了解，或者是要做和健康相关的决定时，就不能依赖AI。”

在AI不可以做的方面，那就是做治疗、用药决策。

罗新建议公众，在健康问题上使用DeepSeek、ChatGPT这类通用大模型时，可以将目标设定为了解疾病的基础知识。而具体到治疗、用药信息时，还是要听取专业医生的建议。

中山一院药学部副主任陈攀教授指出：“如果患者向AI提供的信息不完整或者不准确时，可能导致误诊的风险。”因为诊疗过程是医生和患者之间的互动交流，医生通过收集患者的症状、体征、既往病史和用药史等信息，再结合检验和检查结果，综合分析之后做出疾病诊断，并且制定个性化的治疗方案，而AI仅仅依赖患者向其提供的信息，这两者之间存在很大的差别。

此外，AI的建议是基于其数据模型和知识库的，如果模型、知识库存在不准确或者更新不及时的问题，例如在开具药品时，AI可能无法有效识别药物相互作用，或者出现重复用药等情况。

为什么不要太依赖AI呢？

实际上，DeepSeek在用户协议中已经明确表示：“本服务提供的所有输出均由人工智能模型答复，可能出现错误或遗漏，仅供您参考，您不应将输出的内容作为专业建议”“当您在使用本服务咨询医疗、法律、金融及其他专业问题时，请注意本服务不构成任何建议或承诺，不代表任何专业领域的意见”。

医疗行为更多地依赖医生与患者的沟通，疾病诊疗需要多个环节前后衔接，AI只能在部分环节发挥作用。

医疗科普博主“白衣山猫”在其微博发文中指出：“做医生最难的地方，在于诊断病人的病情”，也就是采集病史、体检检查、有方向地开出检查和化验这一系列过程，而有方向地问病史、给病人做体格检查这两步，还需要人工完成；而完成上述过程后，把得出的信息交给DeepSeek，去搜索一个治疗方案，“这正是AI的特长，这不奇怪”。

中山三院目前已经将DeepSeek大模型引入医院内部系统，并且在此基础上开发医院场景的不同应用。该院大数据中心主任刘子锋认为，目前以DeepSeek为代表的通用大模型相比之前的“高级搜索”系统的先进之处在于：它有能力把一个问题分解成若干“子问题”，还能够在回答过后自行对答案进行评估，认为合理之后再继续延伸推理，最后把推理结果整理成为问题答案，所以它给出的答案可信度较高。

“但同时，目前的通用大模型还不具备真正的‘思维能力’”，刘子锋指出，目前DeepSeek的算法模式本质是“从一个词来预测下一个词”，这是一种语言能力、对语料的运用模式，但它实际上并不真正“懂”其中的逻辑关系和思维过程。

陈攀也认为，AI能够帮助提升医生在疾病诊断和药品开具方面的效率，同时也能提高药师在处方合理性审核和点评方面的效率，但AI的作用是辅助而非取代，单纯依赖AI进行诊疗存在误诊和用药不当的风险。

本文总结了DeepSeek在医疗领域的作用和局限性。虽然它能提供医疗科普知识，在某些情况下给出类似三甲医院医生水平的答案，但由于其不具备医生的专业思维能力、缺乏医患交流环节、依赖患者提供信息、模型知识库可能存在问题等因素，在做治疗和用药决策时不能取代医生，公众应谨慎使用，将其作为了解疾病基础知识的工具，医生则可利用其提升工作效率。