河北唐山海事局交管中心的一项重要举措，即2月17日，其通过本地部署的DeepSeek - R1智能系统调取实时数据，这一部署正式投入使用且意义重大。还会阐述该系统在多个海事工作方面带来的积极影响。
2月17日这一天，河北唐山海事局交管中心做出了一项引人瞩目的举措。他们借助本地部署的DeepSeek - R1智能系统，成功地调取了实时数据。这一行为标志着河北海事系统内首个DeepSeek - R1大模型的本地化部署正式开始投入使用了。这是一个在海事工作领域有着重大意义的事件。
在以往的工作中，当船员或者船运公司前来咨询海事业务的时候，工作人员面临着一个较为棘手的问题。那就是他们需要在多个不同的系统当中查找相关的资料，这样的操作方式导致回复的效率非常低下。然而，现在情况发生了很大的改变。由于有了这个大模型，凭借其强大的自然语言处理能力，再加上丰富的海事知识库的支持，工作人员只需要将咨询的问题输入进去，大模型就能够迅速给出既准确又详细的答复。
这个构建起来的知识库有着非常大的作用。比如说，它能够让模型快速地回应VTS操作员提出的关于船舶信息、海上施工许可办理情况以及航道状况等各种各样的查询。这样一来，就大大减轻了操作员的工作负担，同时还提升了整体的管理效率。
当海上发生险情的时候，在整个搜救行动进行的过程当中，这个模型同样能够发挥重要的作用。它可以依据险情的类型迅速地调用相应的搜救预案，并且为搜救协调员提供非常有价值的决策建议。不仅如此，它还能够根据现场实际的情况，及时地对搜救方案进行调整，这无疑大大提高了应急处置的效率。
在船舶安全检查的过程中，过去的工作方式是比较繁琐且容易出错的。以前需要人工去记录检查的结果，而且还要手动去关联相关的法规和标准。但是在应用了DeepSeek - R1大模型之后，情况就大不一样了。检查人员可以直接通过语音指令将检查过程中发现的问题输入到系统当中，然后大模型就能够自动地关联相关的安全标准和法规要求，并且迅速地生成检查要点、处理流程以及适用的法条等内容。这极大地提高了船舶安全检查工作的效率和准确性。
（图片由通讯员提供）
本文总结了河北唐山海事局交管中心对DeepSeek - R1大模型的本地化部署，阐述了该部署在海事业务咨询、VTS操作员查询、海上搜救行动以及船舶安全检查等多方面工作中的积极意义，展示了新技术应用给海事工作带来的效率提升和准确性提高等诸多好处。
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