DeepSeek接入企业：是福是祸？

DeepSeek - R1模型展开，讲述该模型发布后众多企业接入的现象，探讨企业接入的原因、面临的问题，如成本压力、适配性等，还提及了适配厂商在这一热潮中的情况。

自1月20日DeepSeek公司发布推理模型DeepSeek - R1完整版本以来，一系列的连锁反应不断发生。这个模型通过算法优化，达成了一项了不起的成就，即以较低的训练成本就拥有了能与OpenAI推理模型o1相媲美的性能，并且还开源了。在传统的AI训练里，算力的需求如同一个无底洞，非常巨大。当整个行业都普遍认为AGI（通用人工智能）是靠强大的算力才能发展起来的时候，DeepSeek就像一个开拓者，开辟出了一片全新的领域，吸引了众多企业前来接入。所谓企业接入DeepSeek，就是企业通过自己的硬件设备连接DeepSeek的访问地址，进而获取DeepSeek的模型服务。据不完全统计，已经有超过100家国内上市公司接入了DeepSeek - R1模型，这里面包含了像阿里、腾讯、百度以及三大运营商这样本身就拥有自研模型和AI应用的大企业。时代周报记者通过采访多位业内人士发现，企业选择DeepSeek主要是基于两方面的原因。一方面，DeepSeek - R1开源得很彻底，部署起来特别方便，而且在特定的场景下展现出了极为强大的处理和推理能力。另一方面，DeepSeek的知名度越来越高，这就意味着接入的企业有机会获得它溢出的流量。从QuestMobile的数据来看，DeepSeek的日活跃用户数在2月1日就突破了3000万的大关。不过，那些大厂在接入DeepSeek模型的时候，也可能面临着巨大的亏损压力。近期，AI Infra（连接硬件和上层应用的中间层基础设施）企业潞晨科技CEO尤洋指出了一个惊人的数据，如果是满血版DeepSeek - R1，每百万token（输出）定价16元，要是每天输出1000亿token，一个月下来接入方企业能获得4800万元的收入。但是经过他的测算，要完成1000亿token的输出，需要大概4000台搭载H800的机器，按照目前H800的市价或者折旧来计算，每个月仅仅机器成本就达到了4.5亿元，这么算下来企业方每个月可能要面临4亿元的亏损，就像他说的“用户越多，服务成本越高，亏损越多”。AI Infra厂商市场负责人张迪（化名）告诉时代周报记者，距离DeepSeek开始疯狂发酵才仅仅几周的时间，软硬件适配、测试、上架等工程都是需要时间的，目前公司对外合作的项目还没有落地，所以具体的成本数据还不是很清晰。在AI这个充满变化的领域，就像潮汐一样有涨有落，企业接入DeepSeek是不是真的一本万利呢？这可能还需要再观察一段时间。再看企业接入DeepSeek的程度，目前是有所不同的。2月13日，腾讯的业务侧产品像微信、腾讯文档、QQ浏览器等先后接入DeepSeek - R1之后，腾讯自研的AI助手“腾讯元宝”也正式接入了DeepSeek - R1，这样用户就能够切换使用混元大模型和DeepSeek - R1。和腾讯几乎全面接入DeepSeek的决心相比，阿里等公司对DeepSeek的接入主要体现在自己的主营业务侧产品上，给自家自研的大模型产品留下了一部分发展空间。比如阿里的1688、钉钉、阿里云都相继接入了DeepSeek，但是其旗下的全能AI助手通义APP还没有表态。不难发现，那些接入DeepSeek的企业，首先把DeepSeek应用在了AI能力运用场景比较多的业务上。“接入模型不是比数量的多少，需求方应该充分考虑模型和业务场景的适配性。”值得买科技CTO王云峰在接受时代周报记者采访时这么说道。当下大模型的应用模式变得越来越多样，不同的模型都有各自适合的场景。值得买科技之前自己研发了130亿参数的消费大模型，也接入了一些主流的模型。当谈到接入DeepSeek的原因时，王云峰解释说，值得买科技的自研模型在商品理解、价格预测等垂直领域的能力是很不错的，但是AI技术非常复杂，单个模型不可能覆盖所有的场景。比如说做检索增强的时候，内部的工具流程需要AI合理调度，外部的通用模型很难适配，这个时候自研模型就负责内部流程调度、用户意图理解等关键任务，而通用模型就用于站内文章生成这样的通用场景。从实际的落地效果来看，DeepSeek - R1在问题处理和推理能力方面表现很出色。王云峰告诉时代周报记者，和包括DeepSeek - V3在内的其他模型相比，DeepSeek - R1生成的内容行文逻辑更加清晰，文学性也更突出。它强大的语言处理能力，让公司内容生产的效率有了显著的提升，“如果使用通用模型，还需要进行垂类数据微调才能更好地发挥作用。”网络安全公司知道创宇是更早受益于DeepSeek的企业。去年12月，知道创宇旗下的网络空间测绘引擎ZoomEye国际版就同步上线了对DeepSeek的调用支持。知道创宇CSO（首席战略官）周景平向时代周报记者表示，从接入DeepSeek到现在，ZoomEye国际版的平台注册量增长了28.5%，平台活跃度增长了121.6%，AI搜索功能使用率达到了35.8%。周景平在接受时代周报记者采访的时候，兴奋之情溢于言表。他说，DeepSeek被公司应用在漏洞挖掘、数据情报分析、规则转化处理、自动化安全运营等多个细分业务场景中。在数据情报分析方面，得益于DeepSeek等大模型的数据分析和推理能力，公司能够高效地补齐之前依赖分析师知识框架之外的细节点。“和GPT相比，DeepSeek聚焦通过低成本高性能的技术路线，降低企业的接入门槛，并且通过开源策略来促进技术普及和产业链协同，这为国内企业级应用的爆发提供了更大的可能性。”在周景平看来，DeepSeek - V3和DeepSeek - R1对接入企业的利好就在于性价比高。他说，DeepSeek开源比较彻底，同时发布了蒸馏模型的本地量化版，这让企业进行本地化部署的性价比大幅提高。企业扎堆接入DeepSeek，可忙坏了处于大模型产业链中间层的适配厂商。张迪向时代周报记者表示，DeepSeek爆火之后，来公司咨询业务的人一天比一天多。“以前一两个月才有一个来咨询业务的客户，现在我们每天都要接待十几个。”张迪说，现在几乎每天都要加班，除了应对业务咨询，还要参加直播、客户验收、商务对接等工作，公司和小组的会议往往都安排在晚上8点和9点。张迪还说，在DeepSeek大火之前，大家对于私有化部署仅仅停留在探讨产品功能的层面，而现在公司的咨询者，可能是在焦虑的驱使下，合作的目的更加明确了，双方谈话的主题大致锁定在提需求、了解产品性能、给报价这三个方面。另一位AI Infra厂商的创始人赵欣向时代周报记者表示，需求大幅增长，整个行业的工作节奏都普遍加快了，“有人手里拿着钱排队等你的产品，肯定要比没事做的时候兴奋。”他说，产品走向市场，真正被人使用，这也是个人价值层面的一种正向反馈。之前，有分析人士向时代周报记者称，由于国产算力适配成本比较高，在英伟达芯片稀缺的情况下，使用国产算力的企业接入DeepSeek可能会面临一定的财务压力，从而影响到中间层厂商的发展前景。尤洋向时代周报记者详细拆解了企业接入DeepSeek的路径，他说，DeepSeek是开源模型，接入方只要有算力就可以部署运行。尤洋提到，算力的主流提供方式一般有两种，一种是企业自有算力，比如有本地的一体机或者机房；另一种是公有云上的算力，企业可以按月租用。除此之外，还有一些云厂商提供MaaS(Model as a Service)的模式，也就是把DeepSeek模型部署到公有云上之后，需求企业再调用DeepSeek API，按照实际使用的token量付费，这种模式适合早期的轻量化探索需求。企业接入DeepSeek的成本主要分为硬件和部署成本两部分。在硬件成本方面，不同规格的硬件价格差异很大，相同规格不同规模的硬件价格也有很大的不同。“对于只需要使用模型的企业来说，选择推理芯片能够有效降低硬件成本；而对于有微调和训练要求的企业，可能在购买或者租赁硬件的时候需要使用训练芯片。另外，对于并发数量或者输出速度要求较高的企业，需要选择有充足算力和显存的芯片，这类芯片的价格会偏高。”尤洋表示。而部署成本的区别除了体现在不同规格芯片的部署难度上，还和企业的具体要求有关。比如，如果企业需要高并发、接入知识库、接入联网功能等，都会存在较大的工作量。“对于满血DeepSeek - R1 671B模型来说，本地化部署的硬件成本在百万级别，一般来说是远高于部署成本的。有些中小型企业会使用蒸馏版的模型，或者是直接调用云厂商的API，这样适配成本就会低很多。”尤洋补充道。对于业内的成本担忧，赵欣称，目前公司的客户以中小型企业和传统行业的大型企业为主，虽然公司体量、业务不同，所涉及的成本数据也存在较大差异，但从目前的适配案例来看，客户企业一般都具备承担该项成本的能力。

本文总结了DeepSeek - R1模型发布后众多企业接入的现象，深入分析了企业接入的原因，包括开源彻底、部署方便、特定场景能力强、可承接流量等，同时也指出了企业可能面临的亏损风险。还阐述了不同企业接入程度的差异，以及接入对业务的影响，如提升效率等。此外，讲述了适配厂商在这一热潮中的忙碌状态和面临的机遇，最后对企业接入的成本构成和成本压力进行了剖析。