中国石化在国产深度推理大模型DeepSeek发布后所采取的行动，包括模型的部署、对其的测评、应用成果以及未来的规划等方面内容。
2月14日，据北京青年报消息，中国石化新闻办透露，自国产深度推理大模型DeepSeek发布之后，中国石化迅速组建起专门的模型部署和测评团队。就在2月5日，他们成功地将DeepSeek部署在国产化算力环境之上，并且接入到长城大模型应用系统中，开始在企业内部进行分批推广使用。这一部署举措意义非凡，它一方面为中国石化的智能化转型提供了极为强劲的技术支撑，另一方面也为我国人工智能技术在工业领域的落地应用开启了有益的探索之旅，对行业的技术革新和效率提升有着很大的助力作用。
中国石化的相关负责人表示，在部署过程里，中国石化运用了先进的推理加速技术。这一技术的应用，使得大模型的推理计算效率近乎提升了一倍，大大增强了模型的应用支撑能力。为了验证DeepSeek - R1在石油化工行业是否适配，中国石化精心编制了《石油化工行业大模型测试题集（推理思考版）》，对该模型进行了全面且深入的测试。测试的结果表明，DeepSeek - R1对石油化工行业知识有着较强的理解能力，其综合回答的准确度也比较高。
另外，中国石化还运用DeepSeek大模型对数百个行业标准和技术规范进行了智能解析，对行业数据集的高质量构建展开探索。经过测试发现，DeepSeek大模型在识别石油化工行业中的数学公式、化学结构式、专业图表等专业内容时，准确率相当高，能够为行业数据集建设和行业模型训练提供有效的支撑。
在未来的发展规划方面，中国石化将进一步完善集团的人工智能技术体系，致力于提升石油化工行业大模型的训练质量，达成深度推理与行业认知的深度融合。与此同时，他们也会充分利用DeepSeek大模型的高质量编程能力，提高地震资料处理、油藏开发优化、化工产品研发、客户服务等专业模型的开发效率，进一步推动石油化工行业朝着智能化、数字化的方向转型。
中国石化在国产DeepSeek大模型发布后积极行动，完成部署、测评、探索应用并规划未来发展，在智能化转型、提升效率、行业革新等多方面有着积极意义。
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